搜索结果: 1-15 共查到“摄影测量与遥感技术 叶”相关记录27条 . 查询时间(0.309 秒)
西南交通大学地球科学与环境工程学院硕士生导师叶沅鑫副教授
西南交通大学 地球科学与环境工程学院 硕士生导师 叶沅鑫 副教授 遥感图像处理
2019/9/30
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西南林业大学林学院叶江霞副教授(图)
西南林业大学林学院 叶江霞 副教授 遥感
2017/9/11
叶江霞,1979年1月生,汉族,硕士/中国林科院博士生,毕业于西南林业大学,副教授,云南省创新人才计划项目“森林灾害监测预警省科技创新团队”核心成员。多年来一直承担遥感、地理信息系统及其在林业中应用的教学与科研工作。参与国家科技支撑课题任务、国家林业行业公益重大专项、国家林业局推广项目、云南省科技攻关、省院省校合作等纵向课题30余项;主持省教育厅重点基金项目1项,其它纵横向科研项目10项。在参与的...
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受德国航天局摄影测量与遥感影像分析处理实验室主任Peter Reinartz教授和慕尼黑工业大学对地观测信号处理实验室Michael Schmitt研究员的邀请,地学学院教师叶沅鑫博士于2017年7月20日到德国航天局和慕尼黑工业大学做主题为光学和雷达影像自动快速精确匹配的学术报告。德国航天局是负责研究航空航天并且计划、实施航天任务的机构,是德国国家级航空和航天研究中心。德国航天局已经研发了全球分...
2016年4月17日,国际摄影测量与遥感学会(ISPRS)正式通知西南交通大学地球科学与环境工程学院青年教师叶沅鑫博士,他与慎利博士合著的论文“HOPC: a geometric structure similarity metric for automatic matching of multi-modal remote sensing images”获得国际摄影测量与遥感学会最佳青年论文奖(T...
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武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室张叶廷副教授(图)
张叶廷副教授 三维城市模型建模 数据管理 国家级科技项目
2022/6/29
同济大学测绘与地理信息学院硕士生导师叶勤副教授
副教授 硕士生导师 摄影测量
2014/7/2
叶勤,副教授,硕士生导师。研究方向是摄影测量与遥感。1991年毕业于原武汉测绘科技大学航测系获学士学位,1994年在武测获摄影测量与遥感专业硕士学位,1994年7月至今在同济测量系任教,2003年获同济大学模式识别与智能系统专业博士学位,2011年6月-2012年5月在美国Ohio State University 做访学。主要研究方向:数字摄影测量、遥感图象处理;现兴趣所在:多源影像的匹配方法研...
北京地区冬小麦冠层光谱数据与叶面积指数统计关系研究
冬小麦 冠层光谱数据 NDVI 叶面积指数
2009/11/24
以北京地区冬小麦为研究对象,利用TM传感器的光谱响应函数处理地面测量获得的冬小麦冠层光谱数据,得到对应于TM传感
器红光波段和近红外波段的反射率,进而计算出冬小麦冠层的归一化植被指数NDVI。建立了LAI与NDVI之间的不同经验关
系模型,对实验结果进行分析后得出,LAI与NDVI之间具有高度的指数相关性。
高光谱反演水稻叶面积指数的主成分分析法
冠层光谱 叶面积指数(LAI) PROSPECT
2009/11/23
为了通过水稻冠层反射光谱来提取水稻叶面积指数信息,尝试利用辐射传输模型PROSPECT+SAIL来模拟水稻冠层反射光谱,
比较了各植被指数中叶面积指数(LAI)和叶绿素浓度的相关性。在观察光谱曲线后发现,红边位置光谱可以较好地区分LAI和叶绿素
浓度二者引起光谱变化的差异。由此提出对700 nm~750 nm区间内的反射光谱做主成分变换,并利用第2主成分与LAI建立反演模型(
即主成分分析法...
航空遥感数据的贝叶斯网络分类
航空遥感数据 贝叶斯网络 分类
2009/11/23
介绍了利用贝叶斯网络对航空遥感数据进行分类的算法和过程,认为贝叶斯网络具有以下优点: 充分利用和综合了先验知识
与样本信息; 采用有向无环图(DAG)的方式描述了多特征数据间的相互关系; 给出了联合概率表,并通过联合概率表给出了每个
像元属于不同类别的概率。研究结果表明,贝叶斯网络可以为遥感数据分类提供一种新方法。
基于àtrous小波分解的贝叶斯SAR图像滤波
àtrous运算法则 贝叶斯估计 SAR图像
2009/11/23
合成孔径雷达(SAR)在成像过程中由于回波的相干性而产生斑点噪声,严重干扰了图像的自动解译。根据SAR图像斑点噪声的特殊性,首先对影像进行对数变换,并使用àtrous运算法则对变换后的影像进行分解,然后通过贝叶斯原理估计修正小波系数。与自适应局域统计滤波和基于Mallat分解的滤波算法进行分析比较,结果表明,该方法在噪声滤除和边缘保持方面效果较好。
基于PROSPECT+SAIL模型的遥感叶面积指数反演
PROSPECT+SAIL模型 LAI 大气校正
2009/11/23
以PROSPECT+SAIL模型为基础,从物理机理角度反演植被叶面积指数(LAI)。首先,通过FLAASH模型进行大气校正,使得图像像元值表达植被冠层反射率; 然后,根据LOPEX 93数据库和JHU光谱数据库选择植物生化参数和光谱数据,以PROSPECT模型模拟出的植物叶片反射率和透射率作为SAIL模型的输入参数,得到植被冠层反射率,将结果与遥感影像的植被冠层反射率对应,回归出植被LAI; 最后...
基于RADARSAT SAR估测热带人工林叶面积指数研究
水云模型 叶面积指数(LAI) 合成孔径雷达(SAR) 后向散射系数
2009/11/23
研究了雷达后向散射系数 与热带人工林叶面积指数(LAI)的相关性。该研究通过对水云模型的修正,提出了一种半经
验性的估测热带人工林叶面积指数的方法。利用Radarsat -1 SAR数据对广东雷州人工林的验证表明,其主要林种的估测相关系数
R2接近0.5。该方法充分考虑了森林的特点以及雷达成像的特性,对于估测多云雨地区热带森林叶面积指数具有一定的参考价值。
基于TM的辐射传输模型反演叶面积指数可行性研究
辐射传输模型 PROSAIL 叶面积指数
2009/11/23
基于PROSAIL辐射传输模型,引入土壤反射指数SRI来简化模型,提出直接从反射率计算SRI的方法; 同时,针对不同的植被状况,采取不同波段组合对模型的参数进行敏感性分析,确定自由参数与反演波段组合,提出一种基于不同植被状况的叶面积指数反演策略; 最后,应用遗传算法对模拟的TM光谱反射数据进行实验。结果表明,对于LAI<3的植被,反演精度较高; 但是对于LAI>3的植被,反演精度较低,其原因主要是...