搜索结果: 1-10 共查到“摄影测量与遥感技术其他学科 MODIS”相关记录10条 . 查询时间(0.062 秒)
AMSR-E微波极化指数与MODIS植被指数关系研究
AMSR-E MODIS 微波极化指数（MPI） 叶面积指数（LAI）
2009/11/24
首先，利用辐射传输方程对微波极化指数（MPI，Microwave Polarization Index)进行推导，以AMSR-E像元经纬度为控制条件，采集与之对应的MODIS植被指数（ LAI/NDVI），并将其平均值作为AMSR-E对应像元的值； 然后，对AMSR-E微波极化指数与LAI/NDVI进行相关分析。结果表明，MPI与LAI/NDVI之间存在着指数关系，而且频率越低，相关性越好。
MODIS数据水体识别指数的识别效果比较分析
MODIS数据 水体识别 水体指数
2009/11/24
在光谱分析的基础上，应用不同水体指数对MODIS数据进行水体信息识别,并对其应用性能进行比较分析。结果表明，混合水
体指数（CIWI）是较理想的水体识别指数。若以反射率计算，并以0为判别阈值，则该指数的提取常数C的最佳取值为-0.85。
就目前的研究成果来看，MODIS数据还不太适合用于小型水体的识别。
基于MODIS NDVI的科尔沁沙地荒漠化动态监测
荒漠化 MODIS影像 归一化植被指数
2009/11/23
以MODIS植被指数产品为数据源，利用归一化植被指数(NDVI)与植被盖度的高相关性，以NDVI为荒漠化评价的定量依据进行荒漠化程度划分，得出科尔沁沙地2000年与2007年的NDVI分级分布图，并分别统计出相应的不同程度荒漠化土地面积所占比例； 最后，利用不同等级荒漠化土地面积所占比例和NDVI分级分布图所提供的空间分配状况来评价研究区荒漠化程度及动态变化状况。研究结果表明，2000年至2007...
基于MODIS 数据的悬浮泥沙定量遥感方法
MODIS 悬浮泥沙 定量遥感
2009/11/23
以黄海及东海海域为对象，研究用MODIS数据提取我国海域悬浮泥沙时空分布的定量遥感方法，建立了基于MODIS数据的悬浮泥沙定量遥感实用模式。研究表明，用250 m和1 000 m分辨率的MODIS数据进行悬浮泥沙浓度的定量遥感，可以达到实际应用的精度要求。这说明，MODIS数据是研究近岸水体中悬浮物输运变化规律的一种经济实用数据源。
基于MODIS的重庆森林火灾监测与应用
MODIS NDVI 亮温
2009/11/23
利用MODIS近红外、中红外及热红外的4个波段监测森林火灾，并提出了以MODIS 7波段为主的高温火点直接判别法和非高温火点综合阈值判别法。2006年重庆市森林火灾监测实践证明，该方法在城市森林火灾监测中是可用的。
基于MODIS影像的夜间云检测算法研究
夜间云检测 热红外 MODIS 南北地震构造带
2009/11/23
在以往云检测算法的基础上，利用MODIS传感器高光谱和高时间分辨率的特点，建立一套针对MODIS夜间影像的，以单、多时相
组合方法为基础的夜间云检测算法。通过对我国南北地震构造带（南北带）影像进行云检测试验证实，该算法对MODIS夜间影像上的
各种云类具有较好的检测效果。
基于Terra/MODIS的沙尘暴业务化遥感监测研究
EOS-Terra/ MODIS 沙尘暴 遥感监测
2009/11/23
探讨了以MODIS为数据源进行沙尘暴监测的业务化技术流程及方法。以2003年4月9~11日连续发生在我国西北部特大沙尘暴为例，进行了沙尘信息提取及等级划分的示例研究，并与已经业务化运行的气象卫星（NOAA-16、风云1C气象卫星）的结果进行了相关比较。结果表明，该研究为卫星遥感监测沙尘提供了新的数据源和监测途径。
基于多光谱综合的MODIS数据云检测研究
MODIS 云检测 多光谱综合
2009/11/23
云检测是卫星遥感数据处理中不可缺少的工作。通过分析云在不同波段中的大气辐射特点，结合MODIS数据的光谱特性，提出
一种多光谱综合的云检测方法。该算法从可见光反射率、红外波段亮温值以及亮温差等方面综合考虑，逐步建立一个云检测掩模。通
过对不同时期不同背景的MODIS数据进行验证和对比分析，结果表明，该模型的云检测效果理想，尤其对可见光波段难以识别的薄卷
云也有很好效果，为有效利用MODIS数...
一种改进的MODIS影像BRDF辐射校正方法
二向性反射特性 BRDF MODIS 辐射校正
2009/8/5
在影响辐射失真的各种因素中，二向反射特性越来越被人们所重视。本文针对二向性造成的辐射失真，在核驱动模型的基础上提出了一种改进的二向性反射分布模型，并通过对MODIS影像的实验，得到了较好的减弱辐射差异的效果，并对实验结果进行了分析和评价。
EOS/MODIS卫星遥感数据接收、处理及应用系统
遥感数据 卫星遥感 数据处理
2008/8/7
该项目对美国地球观测系统（EOS）系列环境监测卫星下发的X-波段Modis数据进行接收和处理，为大气、陆地和海洋监测提供遥感数据及应用产品。其技术特点如下：时间分辨率高（每天都对同一地点重复4～8次监测）；中等空间分辨率（250m～100m，最高250m）；可以覆盖全国及周边地区；可以提供大气、陆地和海洋监测产品。