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搜索结果: 1-12 共查到石油与天然气工程 AI相关记录12条 . 查询时间(0.293 秒)
“我们自主研发的测井解释与数值模拟软件MicRange(觅源)已接入DeepSeek,初步实现了二次开发和生产应用,效果不错。”2025年2月17日,在江汉油田勘探开发研究院博士座谈会上,地球物理所的刘智颖博士兴奋地跟大家分享近期的科研成果。国产深度推理大模型DeepSeek是这次座谈会的高频词。
2025年2月17日,塔里木油田监督中心视频监督员马龙飞,在智能运营中心对鹿场5井吊卸阀组作业、克深8-H2井放喷立管安装等高危作业进行视频监督检查,监督方式逐步实现从“以人为主、AI为辅”到“以AI为主、人工为辅”的转型升级。
中国石化首次发布AI数字员工     中国石化  AI  加能站       2025/3/10
2025年1月18日,油品销售企业在北京石油怀丰路加能站首次发布中国石化AI数字员工,集团公司党组成员、副总经理吕亮功出席发布仪式并讲话。
2024年年初以来,华北油田二连分公司立足“用好数据就是创造效益”理念,创造性地利用大数据AI算法完善电参数据应用模型,对行业现有的电参模拟示功图技术进行了迭代升级,完全替代载荷传感器,实现电流、动液面、产量等数据自动获取及生产智能寻优。截至2024年11月25日,应用AI算法的16口井示功图准确率超95%,平均单井节电率为15%,技术稳定可靠,达到国内先进水平。
2024年11月14日,在中原油田明二污水处理站采出水处理车间,水务服务项目部副经理汪新志对新安装的采出水智能加药AI系统进行操作,以确保采出水处理后达标。“今年初,该系统在原先采出水自动加药系统基础上升级为2.0版本,在明二污水处理站投入使用后效果良好,标志着油田提升了水处理工作数智化水平。”汪新志说。
当前,气候挑战对石油行业提出了转型升级的迫切需求。传统的勘探和生产方式已难以满足当前高效、安全、环保的要求。数字化和智能化技术为石油企业提升竞争力、实现可持续发展提供了新思路。从全球来看,国际石油公司纷纷在本次数字化转型的浪潮中抢占先机,与IT行业翘楚进行紧密合作,取得了显著成果。
记者2024年8月26日获悉,近日完钻的大港油田赵东海上油田D40-40井创下钻井轨迹设计新纪录,匹配时间由原来的耗时5至8天缩短至2个小时,而且更加科学、经济。新纪录的产生源于油田采用了AI“导航”钻井轨迹智能辅助设计软件。
“自从抽油机安装了智能采油装置,就像有了聪明大脑,可以自己管理自己,员工不用白天夜里往井场跑,频繁启停采油设备了。”2024年8月12日,江汉油田荆州采油厂二号巡检站员工贺词明指着陵72斜-10井抽油机说。
大模型必将推动油气行业新质生产力发展,油气行业大模型应用前景广阔。油气行业大模型应用刚刚起步,部分油气企业基于开源大语言模型,利用微调、检索增强等方式发布大语言模型产品,部分学者尝试利用视觉/多模态基础模型研发面向油气业务的场景模型。油气行业大模型应用面临数据量和数据质量难以支撑大模型训练、研发投入成本高、难以实现算法自主可控等挑战。油气行业在应用大模型时应始终聚焦油气主营业务需求,从数据、算力、...
2024年4月2日,由宝石钢管资阳钢管公司和中国电信资阳分公司合作开发、西南地区首个针对输送管制造行业的“AI安全管控系统”在资阳发布。
Hydrocarbon was discovered in the Astero structure located in the northern part of Norwegian North Sea. The reservoir, Oxfordian turbidite sandstone, is also reservoir of a nearby field and commonly ...
概要介绍了人工智能(AI)技术的应用和发展:AI与传统问题求解、AI与人类知识之区别以及AI技术应用分类,并在此基础上,提出了AI技术解决油气勘探开发工程中非均质、多样性、变异性、不精确性、不确定性的复杂系统难题的应用实现方法以及应用领域分类,介绍了AI应用技术的新方法并指出了发展方向。

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