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针对铅锌烧结过程异常复杂的实际情况,提出了一种既可保证预测精度又满足配料计算对数据完备性要求的铅锌烧结块成分预测智能集成模型。该模型综合了机理与多种智能建模方法的优点,对于正常生产情况(即数据完备区),通过模糊分类/组合以及神经网络NN分段描述方法建立了成分预测的监督式分布神经网络模型;对于异常或不常用工况(即数据不完备区),通过专家经验规则修正部分假定或统计参数方式建立经验机理模型;采用串、并联...
中南大学郭学益教授当选中国铅锌产业联盟理事
中南大学 郭学益 中国铅锌产业联盟理事
2009/4/1
3月31日，中国铅锌产业技术创新战略联盟（以下简称“铅锌产业联盟”）启动会在北京召开，会议原则通过了第一届理事会名单，我校冶金学院博士生导师郭学益教授当选为联盟理事。 