搜索结果: 1-12 共查到“光学工程 SVM”相关记录12条 . 查询时间(0.041 秒)
自行搭建了气体采集系统,根据井下的气体情况,采集了包括甲烷、乙烷、丙烷、正丁烷和二氧化碳五种气体的中红外光谱数据共236组,其中校正集186组,验证集50组。在对光谱数据进行预处理之后,利用主成分分析技术将得到的主吸收峰区域的红外光谱数据进行降维处理,通过特征提取得到3个特征值作为矿井气体光谱数据的输入量。该方法有效减少了模型的计算量,加快了模型的收敛速度。然后,利用改进支持向量机分别对这五种气体...
基于SVM分类的红外舰船目标识别
SVM分类器 红外图像 HOG特征 舰船目标识别
2016/7/28
针对海天背景下红外舰船目标识别提出了一种基于机器学习的分类算法。该算法首先利用分割算法提取红外图像中的连通区域,并对原图相应的位置进行标记和归一化处理,然后利用HOG特征提取标记区域的高维特征向量,用线下样本库训练得到的SVM分类器对所提取的HOG特征进行高维特征空间的分类,识别目标和干扰。仿真实验表明,该算法具有良好的性能,在复杂海天干扰背景下能够有效地识别红外舰船目标。
SVM的光栅成像光谱仪图像畸变校准方法
光栅成像光谱仪 图像畸变校正 遗传算法 支持向量机
2016/8/25
成像光谱仪是一种“图谱合一”的光学遥感仪器。光栅成像光谱仪在获取数据立方体时，由于色散元件本身光谱展开的非线性，导致获取的条带像出现畸变，致使采样频率与拼接方式合理匹配时，获取的图像依然会出现畸变。利用边缘到中心灰度值渐变原理和遗传算法，更准确的提取畸变特征点，选择合适的参数，建立支持向量机回归数学模型，对畸变图像进行校正。与其常规畸变校正方法相比，该方法能够有效的兼顾全局校正法中存在的局部误差，...
结合FCM聚类与SVM的火焰检测算法
火焰检测 混合高斯模型 模糊C 均值聚类 支持向量机
2016/8/19
针对传统视频型火焰检测算法误报率高、局限性强等问题，提出一种四步火焰检测算法。首先利用一种自适应混合高斯模型（GMM）检测视频序列中的运动目标；然后采用模糊C 均值（FCM）聚类算法分割疑似火焰区域与非火区域；再提取疑似火焰区域的面积变化、表面不均度等时空特征参数；最后将这些特征参数输入训练好的支持向量机（SVM）分类器以识别火焰区域。实验结果表明，算法不但在提高了检测率的同时降低了误检率，而且适...
首先通过时间加权末位淘汰机制对最小二乘支持向量机（LS-SVM）算法进行改进。其次，将这一算法应用于导引头视线被云层遮挡（穿云）或其他原因导致导引头失锁时对视线角速率的预测。导引头处于锁定状态时应用该算法进行在线训练，导引头视处于失锁状态使用训练形成的决策函数对视线角速率进行在线预测。最后，通过弹道末端设置导引头失锁的数学仿真结果，统计使用预估视线角速率（决策函数输出）作为末端导引信息的多条弹道的...
基于两阶段集成SVM的前列腺肿瘤识别
前列腺肿瘤 核磁共振成像 辅助诊断 集成支持向量机
2014/3/11
从核磁共振成像（MRI）对前列腺肿瘤的诊断入手，提出了一种基于两阶段集成支持向量机（SVM）的前列腺肿瘤辅助诊断方法。首先，提取MRI图像中的前列腺感兴趣区域（ROI）的统计特征、纹理特征和不变矩特征；然后，在不同的特征空间里，使用不同的核函数来扰动SVM参数并在不同的特征空间生成个体SVM，通过相对多数投票进行第一次集成；接着把第一次集成结果用相对多数投票进行第二次集成；最后，以前列腺患者的MR...
基于SVM算法的近红外光谱技术在鱼糜水分和蛋白质检测中的应用
鱼糜 近红外光谱(NIRS) 支持向量机(SVM) 水分 蛋白质
2012/8/31
采用支持向量机(support vector machine，SVM)建立了鱼糜样品中水分和蛋白质含量的近红外光谱校正模型，并采用独立样本集进行了预测。光谱数据经间隔两点一阶导数(DB1G2)、标准正态变换(SNV)、多元散射校正(MSC)相结合的方法预处理后，用偏最小二乘(PLS)降维处理，取前15个投影变量为自变量。获得水分模型的校正相关系数Rc、预测相关系数Rv、定标标准差SEE、预测标准差...
基于Mann-Whitney非参数检验和SVM的竹类高光谱识别
Mann-Whitney检验 高光谱 SVM 竹亚科
2012/4/13
以毛竹、雷竹和孝顺竹野外高光谱数据为基础，在非参数统计理论和模式识别的基础上，提出了利用Mann-Whitney非参数检验筛选竹类间最佳特征区分波段及利用支持向量机识别竹类的问题。研究结果表明: (1) 毛竹与雷竹之间的最佳区分波段为503~655，689~732，757~1 000，1 038~1 084，1 238~1 311，1 404~1 591，1 682~1 800，1 856~1 9...
基于SVM的天津产地玫瑰香葡萄酒定性分析
红外光谱法 玫瑰香 葡萄酒 鉴定
2011/5/12
利用红外光谱法对天津产地玫瑰香葡萄酒识别鉴定，提出了用支持向量机(SVM)算法对干白葡萄酒红外光谱图进行分析，详细介绍了干白葡萄酒谱图的预处理过程，包括基线校正、消除噪声、标准归一化和去除异常样本点。选取了不同产地的玫瑰香原酒样品511个、贵人香原酒样品438个、霞多丽原酒样品307个、白玉霓原酒样品29个、白羽原酒样品44个、龙眼原酒样品31个、泽香原酒样品79个，针对不同分类将80%样品谱图用...
Fisher’s linear discriminant (FLD) and support vector machine (SVM) in non-negative matrix factorization (NMF) residual space for face recognition
face recognition Fisher linear discriminant non-negative matrix factorization residual image
2011/5/9
A novel method of Fisher’s linear discriminant (FLD) in the residual space is put forward for
the representation of face images for face recognition, which is robust to the slight local
feature chan...
基于光谱分析和SVM的综合传动故障诊断研究
光谱分析 支持向量机 综合传动 故障诊断
2011/4/22
油液光谱分析是研究综合传动运行状态的重要方法，文章以油液光谱分析数据为基础，运用支持向量机(support vector machine，SVM)，建立了一种多输出最小二乘支持向量回归方法。利用多输出最小二乘支持向量回归方法对两台综合传动光谱油液分析数据进行了研究分析。研究表明，此方法得到的回归数据对1号综合传动试验数据具有良好的逼近效果，对2号综合传动油液光谱分析数据的预测具有较高的准确性。通过...