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基于BP-ANN的草莓品种近红外光谱无损鉴别方法研究
草莓 近红外光谱 反向传播人工神经网络 单因素方差分析
2012/8/17
研究了使用近红外漫反射光谱对不同品种草莓进行无损鉴别的方法，并分析了各品种草莓品质指标的差异性。在4 545～9 090 cm-1光谱范围比较了反向传播人工神经网络、最小二乘支持向量机及判别分析的分类模型性能，发现拓扑结构为12-18-3的反向传播神经网络模型分类结果最优，校正集和预测集分类正确率分别为96.68%和97.14%，“甜宝”(n=99)、“丰香”(n=100)和“明星”(n=117)...