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SVM的光栅成像光谱仪图像畸变校准方法
光栅成像光谱仪 图像畸变校正 遗传算法 支持向量机
2016/8/25
成像光谱仪是一种“图谱合一”的光学遥感仪器。光栅成像光谱仪在获取数据立方体时，由于色散元件本身光谱展开的非线性，导致获取的条带像出现畸变，致使采样频率与拼接方式合理匹配时，获取的图像依然会出现畸变。利用边缘到中心灰度值渐变原理和遗传算法，更准确的提取畸变特征点，选择合适的参数，建立支持向量机回归数学模型，对畸变图像进行校正。与其常规畸变校正方法相比，该方法能够有效的兼顾全局校正法中存在的局部误差，...
结合FCM聚类与SVM的火焰检测算法
火焰检测 混合高斯模型 模糊C 均值聚类 支持向量机
2016/8/19
针对传统视频型火焰检测算法误报率高、局限性强等问题，提出一种四步火焰检测算法。首先利用一种自适应混合高斯模型（GMM）检测视频序列中的运动目标；然后采用模糊C 均值（FCM）聚类算法分割疑似火焰区域与非火区域；再提取疑似火焰区域的面积变化、表面不均度等时空特征参数；最后将这些特征参数输入训练好的支持向量机（SVM）分类器以识别火焰区域。实验结果表明，算法不但在提高了检测率的同时降低了误检率，而且适...