搜索结果: 1-8 共查到“仪器科学与技术 SVM”相关记录8条 . 查询时间(0.046 秒)
认知无线传感器网络新型SVM频谱感知策略
支持向量机 隐马尔可夫模型 能量检测
2018/2/8
阐述了基于认知无线传感器网络背景运用支持向量机的可行性。针对低信噪比噪声复杂性高的无线环境,单一的识别方法难以获得相对准确的结果。基于隐马尔可夫模型(Hidden Markov Model,HMM)对传统SVM频谱感知算法进行了优化,采用多个分类器集成降低识别错误和增强识别鲁棒性。采用最小二乘法将线性不等式约束转化为线性约束得到最优超平面来分割主信号和噪声干扰,对主用户状态进行决策,最后与传统能量...
针对目前采用SVM方法对传感器温度补偿主要实现于PC机现状，而嵌入式智能仪表在测量领域有着广泛的应用，提出了将嵌入式技术和LS-SVM相结合的力敏传感器温度补偿方法。由LS-SVM融合改进的模拟退火算法构建传感器非线性模型，同时实现了力敏传感器的温度补偿和非线性修正，并通过构建嵌入式平台实现了该方法，该方法具有易实现，补偿精度较高等特点，对基于嵌入式智能仪表的温度补偿有一定的实际意义。
基于PSO的SVM的煤岩声发射源定位研究
粒子群优化 支持向量机 声发射 源定位
2014/4/22
为了准确的预测采空区煤矿煤岩破裂与失稳前岩石所释放出来的声发射信息的位置，并且根据山西焦煤的官地矿16403工作面获得的声发射事件的数据，因为该数据是一个非线性、高维的问题，提出了用PSO和SVM算法相结合的方法在煤矿煤岩声发射定位中的应用进行了研究。以往的方法只是单纯的收集煤岩或岩石声发射信息，以至于定位会出现失准、精度低和误差大的缺点。文章提出了“1+1=1”的定位方法，既收集同一位置的岩石和...
基于数据依赖核LS-SVM的压电智能结构冲击损伤检测
数据依赖核LS-SVM 压电智能结构 压电响应 冲击损伤检测
2014/4/23
基于支持向量机与信息几何的统计学关联性，从信息几何学的角度通过共形变换构造了数据依赖核函数，并与LS-SVM相结合，从而形成数据依赖核LS-SVM方法。基于一阶剪切变形理论及有限单元方法，对压电智能复合材料层板进行了低速冲击压电响应数值仿真，并进行了特征提取。基于各压电传感器响应信号特征，采用数据依赖核LS-SVM方法，对压电智能复合材料层板进行了冲击损伤检测，并与静态高斯核函数（RBF）的LS-...
MPSO-SVM的压力传感器的非线性校正研究
压力传感器 支持向量机 改进粒子群 非线性校正
2014/4/23
为了消除压力传感器受温度变化和电压波动的影响而产生的非线性特性，提出了改进粒子群优化支持向量机（MPSO-SVM）非线性校正，利用改进粒子群首先对支持向量机的参数进行搜索寻优，通过建立压力传感器输出特性与其实际电压值之间非线性映射关系的校正模型, 再根据支持向量机具有逼近任意非线性函数的特点,实现压力传感器非线性校正。实验结果表明, 压力传感器的最大相对波动从原来的22.2% 降为0.12%，有效...
参考现代飞行器故障检测结构，利用支持向量回归建立了飞控系统传感器的故障预测框架。该方案包括作动器，操纵面的传感器故障诊断模块，以解决故障趋势预测的问题。指出了如何采用SVM/SVR进行权值估计。提出采用差分进化改进原有的交叉验证方式，并且对核参数寻优以减少模型误差和提高SVR模型的泛化能力。最后结合飞行控制系统实时故障仿真证实了这种预测方法的可行性。
基于LS-SVM的非线性多功能传感器信号重构方法研究
信号重构 最小二乘支持向量机 交叉验证
2009/9/8
提出了基于最小二乘支持向量机(Least squares support vector machine, LS-SVM)的非线性多功能传感器信号重构方法. 不同于通常采用的经验风险最小化重构方法, 支持向量机(Support vector machine, SVM)是基于结构风险最小化准则的新型机器学习方法, 适用于小样本标定数据情况, 可有效抑制过拟合问题并改善泛化性能. 在SVM基础上, LS...