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搜索结果: 1-15 共查到通信技术 叶相关记录36条 . 查询时间(0.391 秒)
叶涛博士(Dr. Terry Ye)是南方科技大学电子与电气工程系教授, 南科杰出学者,同时也是美国卡内基梅隆大学的兼职教授。叶博士是在集成电路,微电子,物联网及嵌入式系统设计领域的专家。在学术界研究及工业界应用拥有超过二十年的经验。叶博士是多个国际标准委员会成员,也曾任美国硅谷多家高科技企业的研发主管及顾问。
叶方,女,1980年出生,工学博士,副教授,硕士生导师,博士生副导师。中国通信学会高级会员、中国计算机学会高级会员、IEEE会员。中国教育部学位与研究生教育评审专家,多个省市自然科学基金评审专家,多个SCI、EI学术期刊审稿专家。研究方向:下一代移动通信及无线技术、认知无线电、协调通信对抗。申请专利20多项,授权12项。以第一作者(或通讯作者)发表SCI收录文章20多篇,EI核心期刊文章40多篇。...
易叶青,男,1976年生,湖南邵阳人,博士,副教授,硕士研究生导师,湖南省青年骨干教师。现担任湖南人文科技学院计算机科学技术系副主任(分管教学与科研)、计算机应用技术省级重点建设学科物联网工程方向的方向带头人,湖南省高教学会计算机专业委员会理事。
钱叶旺,男,教授,工学硕士,信息与通信工程教研室主任。先后承担《模拟电子技术基础及实验》《数字电子技术基础及实验》《电路分析及实验》《信号与系统》《数字信号处理》《通信原理》《高频电子线路》等课程及多门实训课程教学工作。主要从事移动通信中MIMO技术的研究工作。先后在国内外重要学术期刊,以第一作者发表科研论文20余篇,其中SCI、EI及核心期刊以上7篇;获国家发明专利2项。主持安徽省高等学校自然科...
叶新东,1976年1月生,博士,副教授,温州大学教师。1997年毕业于北京科技大学机械工程学院,获工学学士学位,2005年于华东师范大学教育信息技术系获得教育技术学理学硕士学位,2014年毕业于华东师范大学,获教育技术学理学博士学位。2014-2015年美国犹他州立大学访问学者。主持教育部人文社科青年基金项目一项,浙江省自然科学基金项目,浙江省教育厅重点项目一项,以主研人员参与全国教育规划(教育部...
叶晓国,副教授,2000年于南京邮电学院计算机系获硕士学位,2005年于东南大学计算机系计算机应用技术专业毕业并获博士学位。随后进入南京邮电大学计算机学院任教。 主要从事计算机网络体系结构与协议、无线传感器网络、空间信息网络等领域的研究工作。主持或承担多项科研课题,发表论文30余篇,获得发明专利申请6项,合作出版教材2部。
随着中国城市空间布局的扩展与郊区化现象的加剧,城市内部居住迁移导致居民出行交通结构发生演变.国内关于迁居—出行行为的研究主要集中于对迁居人群机动化通勤趋势及变化成因的宏观描述上,从微观角度分析城市内部迁居人群通勤方式转变的研究尚为少见.本文以南京为例,构建基于贝叶斯网络的迁居人群通勤方式转移模型,模拟并分析个人家庭信息、迁居属性,以及小区建成环境感知变化对原非机动(步行、自行车或电动车)通勤人群出...
叶波,博士、教授、博导/硕导。2009年6月毕业于浙江大学,获工学博士学位,2010年晋升副教授,2011年晋升硕导,2015年晋升教授,2015年在美国斯坦福大学做访问学者,2017年晋升博导。主持各类项目6项,其中,国家自然科学基金项目2项、教育部博士点专项科研基金项目1项、云南省应用基础研究研究基金面上项目1项、云南省教育厅科学研究基金重点项目1项、中国南方电网公司科技项目1项,近年来发表论...
针对CLINK算法在路由改变时拥塞链路推理性能下降的问题,建立一种变结构离散动态贝叶斯网模型,通过引入马尔可夫性及时齐性假设简化该模型,并基于简化模型提出一种IP网络拥塞链路推理算法(VSDDB)。利用逐次超松弛迭代算法求解链路拥塞先验概率唯一解,基于贝叶斯最大后验准则,借助加权启发式贪心搜索算法推理拥塞链路集合。实验验证了VSDDB算法具有更好的推理性能。
针对虚拟网的节能映射问题,建立了结合时间和能量感知的虚拟网映射算法。在对节点和路径的评价标准中加入了时间因素,综合考虑了物理资源的运行时间等因素,用概率理论辅助分析了每个虚拟节点的多个可用物理节点被选中的概率。在节点选择阶段,综合考虑底层节点的剩余资源量、CPU资源利用率增量、节点开启情况和是否延长使用时间等因素,并使用条件概率理论辅助分析得到各可用节点的重要性;在链路选择阶段,综合考虑链路开启情...
为了实现多维动态频谱接入,首先给出了主用户的全局功率谱近似模型,并构建了新型全局频谱协作感知算法的总体流程,以获得主用户网络中占用频段、功率及位置等全局信息。接着利用变分贝叶斯推断技术,设计了相应的模型系数向量估计器。仿真结果表明,该方法采用的近似模型具有较好的准确性,相应的系数向量估计算法具有较高的有效性和收敛稳定性,同时指明了信噪比和泄漏总虚假功率的关系以及两者对均方误差性能的影响。此外,还证...
针对MP2P网络节点运算能力有限、移动性强、可靠性弱导致网络拓扑结构频繁变化,提出一种基于贝叶斯博弈的MP2P高性能安全资源节点选择策略。该策略首先综合考虑节点的性能、信誉,设定了一种计算安全资源节点的方案,然后采用静态贝叶斯博弈理论进行信任资源节点连接通信,确保请求资源节点连接高性能安全资源节点,该方案有效降低了资源节点的失效率,提高了网络效率。

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