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该文针对现有穿墙雷达建筑物布局成像中扩展目标稀疏成像方法未能有效利用墙体反射信号的结构稀疏性，导致成像中出现墙体不连贯和墙体轮廓不明显的问题，提出一种利用稀疏信号块间耦合的建筑物布局成像方法。该方法在块稀疏信号特性的高斯分层先验模型的基础上，利用块间耦合系数进一步表征场景中墙体反射信号的结构稀疏性，然后将其引入到控制稀疏信号先验概率分布的超参数中，从而把稀疏信号的结构性转化为超参数的耦合关系，最后...
在超宽带合成孔径雷达叶簇隐蔽目标检测中,传统的UWB SAR图像变化检测方法易受图像灰度值起伏和成像条件变化的影响,致使现有的变化检测算法的性能下降.本文根据人类视觉系统的生理结构和认知特点,提出了一种基于视觉注意机制的叶簇隐蔽目标变化检测算法.该方法使用视觉注意模型,将图像的多尺度特征信息融合为单幅视觉显著图像,并利用图像局部邻域信息和目标的空间相关特性对视觉显著图中视觉注意焦点进行分层筛选和变...
贝叶斯检测跟踪联合处理的检测阈值设置方法
检测和跟踪 贝叶斯理论 Neyman-Pearson准则 检测阈值
2013/9/3
基于贝叶斯理论的检测跟踪联合处理方法能够利用目标的运动模型在帧数据间以概率的形式对信号进行积累，从而提高系统的检测性能。然而，在Neyman-Pearson准则下，该方法很难根据系统要求的虚警概率计算检测阈值，影响了该方法的应用范围。在综合分析基于贝叶斯理论的检测跟踪联合处理方法的基础上，针对Neyman-Pearson准则，详细推导了系统虚警概率同检测阈值之间的关系，并在观测噪声为高斯白噪声的情...
贝叶斯检测跟踪联合处理的检测阈值设置方法
检测和跟踪 贝叶斯理论 Neyman-Pearson准则 检测阈值
2013/9/4
基于贝叶斯理论的检测跟踪联合处理方法能够利用目标的运动模型在帧数据间以概率的形式对信号进行积累，从而提高系统的检测性能。然而，在Neyman-Pearson准则下，该方法很难根据系统要求的虚警概率计算检测阈值，影响了该方法的应用范围。在综合分析基于贝叶斯理论的检测跟踪联合处理方法的基础上，针对Neyman-Pearson准则，详细推导了系统虚警概率同检测阈值之间的关系，并在观测噪声为高斯白噪声的情...
高脉冲重复频率（HPRF）雷达目标跟踪需要解决距离模糊问题。本文通过把脉冲间隔数和脉冲间隔变化量作为目标的离散状态，目标的距离和径向速度作为目标的连续状态，将HPRF雷达的跟踪和解距离模糊问题转换为贝叶斯框架下的混合估计问题并且利用粒子滤波方法实现。仿真结果表明本文方法在脉冲间隔数变化时仍可以正确地解距离模糊，并且跟踪精度比多假设方法高。
基于贝叶斯估计原理,提出了一种贝叶斯逆合成孔径雷达(inverse synthetic aperture radar, ISAR)成像算法。基于最大后验概率准则建立ISAR成像模型,利用回波数据进行统计参数估计,以实现ISAR成像的自适应表征,从而提高ISAR成像的精度。特别是运动误差相位估计和ISAR图像的重构通过求解最优化问题实现,而未考虑误差相位的具体形式,具有较高的鲁棒性。此外,本文方法在...
基于压缩感知(CS)的合成孔径雷达成像方法可以显著减少数据采样时间、数据量以及节省信号带宽。然而，基于CS的方法对噪声和杂波相当敏感，在信噪比较低的时候，成像质量较差。该文结合CS理论提出了合成孔径雷达中的随机孔径贝叶斯压缩感知(BCS)高分辨2维成像方法。在距离向应用CS减少采样数据的同时，在方位向随机抽取部分孔径位置发射和接收信号，以少量的测量孔径和测量数据获得重建目标空间的足够信息。基于贝叶...
研究了在组网雷达存在系统误差情况下的目标航迹关联问题，理论分析了雷达系统误差对目标航迹的影响，并将该影响表示为目标航迹的旋转和平移量。在此基础上，提出了一种基于傅里叶变换的系统误差配准前航迹对准关联算法，该算法将组网雷达的航迹数据看做为一种整体信息，采用傅里叶变换理论来估计和补偿组网雷达目标航迹数据到融合中心航迹数据的相对旋转量和平移量，将雷达网中雷达上报的目标航迹数据对准到融合中心，从而不依赖于...
UWB叶簇覆盖SAR人造目标特征信号
VHF/UHF UWB SAR 二面角人造目标 特征信号库
2009/5/12
穿透叶簇的VHF/UHF超宽带(UWB)SAR具有相对带宽很宽,积累角大的特点,能同时获得距离、方位两个方向的高分辨能力,用于探测地面隐蔽人造目标。在VHF/UHF低频段,一般的人造目标可简单模化为目标侧面与地面之间形成的一个长二面角。本文得出了二面角目标模型的散射回波信号形式,从理论上模拟产生了人造目标SAR图像,建立了特征信号库,可用于进一步的目标检测和识别。
匹配傅里叶变换检测SAR中的运动目标
SAR 高分辨 检测
2009/4/24
该文介绍了应用匹配傅里叶变换检测SAR中运动目标的方法。文中讨论了信号模型、检测方法，并进行了仿真研究。仿真和实际的SAR数据中运动目标检测处理结果表明：在雷达平台运动速度被补偿，且脉冲压缩之后，再应用匹配傅里叶变换进行运动目标检测是比较好的检测方法；在一定的条件下，也可以比较相邻SAR图像中强点间相对位置的变化来判断运动目标。
用匹配傅里叶变换估计星载SAR多普勒参数
雷达工程 匹配傅里叶变换 多普勒参数估计 匹配傅里叶频率
2008/6/16
讨论了星载合成孔径雷达(SAR)的基本信号模型，针对这一模型提出了应用匹配傅里叶变换估计SAR多普勒参数的新方法。文中给出了理论分析和仿真，并用星载SAR回波实际数据进行了多普勒参数估计，根据估计的多普勒参数给出了成像结果，表明了用该方法对SAR数据进行处理可估计出多普勒参数，且精度高。