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以模糊推理和遗传算法为基础,提出了一种新的具有不完全微分的最优PID控制器的设计方 法.该控制器由离线和在线两部分组成.在离线部分,以系统响应的超调量、上升时间以及 调整时间为性能指标,利用遗传算法搜索出一组最优的PID参数Kp*、Ti* 和 Td*,作为在线部分调整的初始值.在在线部分,一个专用的PID参数优化程序以离 线部分获得Kp*、Ti* 和Td*为基础,根据系统当前的误差e和...
提出了一种基于模糊推理与遗传算法的最优PID控制器的设计方法.该控制器由离线和在线2部分组成.在离线部分,以系统响应的超调量、上升时间及调整时间为性能指标,利用遗传算法搜索出一组最优的PID参数K p *,Ti*及T d *,作为在线部分调节的初始值;在在线部分,采用一个专用的PID参数优化程序,以离线部分获得的K p *,Ti*及T d *,为基础,根据系统当前的误差e和误差变化率.e,通过模糊...

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