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搜索结果: 1-15 共查到计算机科学技术 3D相关记录136条 . 查询时间(0.194 秒)
自然界中,头足类动物通过肌肉牵引色素细胞使其发生机械性扩张/收缩变化的方式,动态地改变皮肤局部或整体的颜色,从而传递警示、求偶信息或伪装保护自身。受此启发,近十年间,国内外学者相继提出了众多信息显示及变色伪装系统,例如利用荧光分子直接在基底材料上书写静态信息或者通过刺激响应的可逆共价作用或非共价网络构筑动态信息。但是,单一的显示模式无疑加剧了信息被破译的风险(如紫外光照),而这些策略又难以在制备后...
生物3D打印技术被认为是实现复杂人体组织和器官构建的最有前景的技术方案之一。近年来,浸入式墨水书写技术作为生物3D打印的关键技术分支而备受瞩目。然而,由于当前屈服应力流体的流动性较差,该方法仅能打印功能特征尺寸在百微米到十毫米之间的组织/器官结构。
能够在外界刺激下变形的智能材料在软体机器人等领域拥有广阔的应用前景。其中,铁磁液晶弹性体具有多刺激响应、多模式、多功能的特性,受到了研究人员的关注。然而,目前缺乏一种可以针对其两个功能域进行独立编程的方法,大大限制了其制造能力。2023年7月26日,中国科学技术大学工程科学学院机器人与智能装备所李木军副教授课题组,联合近代力学系王柳特任教授以及南方科技大学刘吉副教授,提出了一种铁磁液晶弹性体的双各...
In computer graphics and computer-aided design (CAD), 3D objects are often represented by the contours of their outer surfaces. Computers store these shapes as “thin shells,” which model the contours ...
为深入贯彻习近平总书记来陕考察重要讲话精神,强化“政产学研用金”深度融合,推动增材制造产业发展,由陕西省科技厅、省工信厅、国家增材制造创新中心等单位主办,西安市科技局、市工信局等单位承办的第六届中国(西安)国际3D打印大会暨秦创原3D打印高端论坛(简称第六届IAME大会)定于2023年6月15日~17日在西安国际会展中心6号馆(西安市灞桥区灞桥街道会展一路1399号)举办。
Using a miniature camera and a customized deep neural network, Cornell researchers have developed a first-of-its-kind wristband that tracks the entire body posture in 3D.
混合型多电平逆变器可以用较少的开关器件输出更多的电平,常被应用于中频逆变器领域,与传统逆变器相比,具有体积小、成本低和效率高等优点。一种新型的三相四桥臂混合式五电平逆变器拓扑及其abc坐标下的空间矢量脉宽调制(SVPWM)优化算法被提出,通过将直流端3个电容器的电压按1∶2∶1的比例调整,可实现输出线电压的9个电压等级,精简了电路结构,降低开关管应力。最后,所提结构和3D-SVPWM算法的仿真和实...
2022年3月16日,中科院合肥研究院智能所仿生智能中心在自主开发的软件平台上实现了3D视觉测量技术、视觉缺陷检测等技术的完美融合,解决了国内首款国产GPU——凌久GP102的外观检测问题。目前首台具有自主知识产权的BGA芯片外观检测设备已正式交付并通过验收。
基于深度学习的三维点云数据分析技术得到了越来越广泛的关注,然而点云数据的不规则性使得高效提取点云中的局部结构信息仍然是一大研究难点.本文提出了一种能够作用于局部空间邻域的卦限卷积神经网络(Octant convolutional neural network,Octant-CNN),它由卦限卷积模块和下采样模块组成.针对输入点云,卦限卷积模块在每个点的近邻空间中定位8个卦限内的最近邻点,接着通过多...
Humans are pretty good at looking at a single two-dimensional image and understanding the full three-dimensional scene that it captures. Artificial intelligence agents are not.
2021年6月11日,加州大学圣地亚哥分校的纳米工程师们开发了一种高通量的生物打印技术,能够以极快的速度进行3D打印。它可以在30分钟内制作出96孔的活体组织样本阵列。研究人员表示,这款快速、大批量生产定制生物组织的3D打印机可以加速临床前药物筛选和高通量疾病建模,从而使药物开发更迅捷、更省钱。一家制药公司开发一种新药的过程可能需要长达15年,成本高达26亿美元。它通常从在试管中筛选数以万计的候选...
DeepMind关于确定蛋白质3D形状的深度学习技术,可能将在生物学界掀起一场新的变革。图中蓝色为计算机预测的蛋白质结构,绿色为实验验证结果,二者相似度非常高。生物学界最大的挑战之一——蛋白质三维结构解析如今有望被破解。借由深度学习程序AlphaFold,谷歌旗下人工智能公司DeepMind能够精确预测其三维形状。
近日,一个跨学科研究团队已经开发出了虚拟3D心脏,首次使用数字技术展示了心脏独特的神经元网络。以大鼠心脏为模型,研究人员在5月26日的iScience上发表文章称,他们在细胞尺度上绘制了一幅完整的心内神经系统(ICN)图谱。该图谱允许基因表达数据在其中叠加,这有助于确定特定神经元簇起的功能作用。
印度研究人员日前报告说,他们成功用3D生物打印技术打印出人造皮肤,具有与天然人体皮肤相似的解剖学结构和生化特性等,将来可在化妆品、皮肤药物等测试中广泛应用。
这家中科院旗下人工智能(AI)创企的3D人体重建技术同时在该领域三大权威数据集上取得新突破:将原有最低“误差”大幅降低30%,刷新了最新的世界纪录。3D重建领域通常以“误差”作为衡量算法能力的主要指标,这里的误差特指生成模型与实际图像的差别。显然,误差越低,精度越高,意味着技术的性能越好。

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