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人工视觉是人工智能和脑科学领域的重要分支，能够模仿生物体复杂的视觉系统运作方式，高效处理大量视觉信息、适应复杂环境并实现多任务视觉感知，在面部识别、自动驾驶汽车和视觉假体等应用场景中变得越来越重要。目前最先进的人工视觉系统仍然无法做到和生物体相媲美，视觉功能单一，器件结构复杂，加工难度和成本较大。将多种视觉功能压缩到单一的人工视觉感受器中仍然是一项严峻的挑战。
武汉学院信息工程学院鲁圆圆副教授（图）
武汉学院信息工程学院 鲁圆圆 副教授 教育技术学 人工智能
2024/4/26
鲁圆圆，女，中共党员，硕士，副教授。2009年毕业于武汉科技大学计算机科学与技术专业，获学士学位，2012年毕业于武汉理工大学计算机应用专业，获硕士学位。多次被评为优秀党员、优秀党务工作者、省级和国家级比赛的优秀指导老师。
周圆，天津大学电气自动化与信息工程学院副教授、博士生导师。主要研究方向：（1）机器学习、深度学习；（2）图像检索识别；（3）视频传输与分析；（4）人工智能海洋学。
在被动定位中，从图像中提取目标的线性旋转不变特征很重要，而非合作目标特征提取要比合作目标困难得多。借鉴圆形目标固有的旋转不变特性，提出了一种虚拟圆方法。该虚拟圆为图像序列相邻帧内三个匹配点经等边三角形向外延拓生成的三个点的外接圆。模拟结果表明，此虚拟圆较其他途径构成的虚拟圆有尖锐的误差分布概率密度函数，进一步研究表明该虚拟圆的直径是一个相当不错的距离相关线段特征。线段特征用于距离估计的特点是简单，...
德国科学家开发出模拟人脑的神经形态系统硅圆片
德国科学家 模拟人脑 神经形态系统 硅圆片
2013/8/1
欧盟为人脑研究项目(Human Brain Project)准备投入12亿欧元。相应地人们对这个项目的期待也很高。6月20号结束的莱比锡世界超级计算机大会上，人脑研究项目协调人之一，德国海德堡大学教授卡尔海因茨?麦耶(Karlheinz Meier)介绍了德国科学家取得的研究进展。
基于Freeman链码的圆识别方法
圆 Freeman链码 识别
2009/4/27
在研究圆的Freeman链码性质并得出圆的Freeman链码与其对称链码的关系后，提出了一种基于Freeman链码性质的圆识别方法，通过圆的Freeman链码与其对称链码的相似度和奇偶码值出现的次数对圆进行识别。实验结果表明，该方法识别准确、效率高。
基于形心同心圆结构的自由手写体数字神经网络分类器
2007/12/27
本文提出了一种基于自由手写体数字的形心同心圆结构来提取贯穿特殊神经网络识别方法. 该方法是用自由手写体数字的形心同心圆来抽取其贯穿特征码.将获得的这些模式特征训练改进的BP神经网络分类器.从而达到快速分类的目的.将其应用于自由手写体数字的信函自动分拣系统.单字的识别率达到97%以上.整信的识别率也可达到92%以上.得到了令人满意的结果.