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提出了一种基于AAM模型和RS-SVM的人脸识别算法。首先,使用一种基于统计学定位的图像定位方法—主动外观模型(AAM),将其应用到人脸特征定位。为了从所有提取的特征中选择出与人脸识别相关的、必要的特征,使用了粗糙集理论(Rough Set)的属性约简算法进行特征选择,有效降低特征维数。然后用支持向量机(SVM)进行分类。实验证明,该方法在不影响识别率的情况下,可以有效降低SVM的运算复杂度。
针对Jessica Fridrich提出的基于无损嵌入容量的LSB信息隐藏检测方法(RS算法),通过实验讨论了对静态图像隐写分析的准确率有影响的几个主要因素,并分析这些因素产生重要影响的根本原因。提出了对RS算法的改进方案,从而减小隐写检测的偏差程度,提高检测的准确度。
该文提出一种支持向量机(Support Vector Machines,SVM)和粗糙集(Rough Set, RS)相结合的中文机构名称短语识别方法。该方法借助词的基本语义搭配关系表示短语的构成规则,并通过粗糙集属性约简的方法自动学习到机构名称构成规则的无冗余集。识别时,首先寻找到与这些规则匹配的词串作为候选机构名,然后结合候选机构名以及其上下文词的语义特征,利用SVM分类器判断该候选是否是真正...

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