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近日,浙江工商大学计算机科学与技术学院智能媒体大数据科研团队在深度度量学习领域研究最新研究成果被计算机视觉领域顶级会议ICCV 2023录用。研究成果:HSE: Hybrid Species Embedding for Deep Metric Learning。该论文由杨柏林教授,孙浩强,李焕波教授,陈政,蔡建禄,宋超教授共同完成。
随着人们对听障人士与常人之间高效交流方法的不断探索,基于深度学习的连续视频手语识别技术作为非常可行的方案,受到了广泛关注。我院张怀文研究员团队,针对手语视频模态数据与复杂语言语义难以对齐的问题,通过挖掘手语语言序列中的先验知识,跨模态融合手语视频信息与手语语言知识,有效提升了连续手语视频的表征学习能力。针对连续视频手语识别任务训练时损失函数条件独立的问题,提出了上下文感知的序列转导损失函数,创新地...
2021年7月23日,中国计算机学会(CCF)推荐的A类国际学术会议ICCV 2021论文接收结果公布。中国人民大学高瓴人工智能学院师生有1篇论文被录用。国际计算机视觉大会(IEEE International Conference on Computer Vision,简称ICCV),是计算机视觉领域的国际顶级会议,在世界范围内每两年召开一次。2021年共有6236篇有效投稿,其中1617篇论文...
近日,于晓康博士课题组在计算机视觉和人工智能领域取得重要进展,其研究成果” Intrinsic 3D Dynamic Surface Tracking based on Dynamic Ricci Flow and Teichmuller Map”被国际计算机视觉顶级会议International Conference on Computer Vision 2017(简称ICCV 2017)收录并...

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