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中国科学院声学研究所专利：一种自由定制的中文预处理方法及其系统
2017年第9届知识与系统工程国际会议（2017 9th International Conference on Knowledge and Systems Engineering）
2017年 第9届 知识与系统工程 国际会议
2017/9/21
The KSE conference is an open international forum for presentation, discussion and exchange of the latest advances and challenges in research of Knowledge and Systems Engineering. The main objective o...
在说话人确认系统中，由于训练和测试语音来自不同的信道，会产生信道失配现象。为此，提出一种基于扰动属性投影的说话人确认系统。利用有信道标注信息的语音训练出高维空间映射矩阵，通过映射将自适应得到的超矢量作为SVM的输入，削弱说话人特征中的信道信息。实验结果表明，该系统能降低信道失配带来的负面影响。
基于自然语言的P2P信誉系统
自然语言信誉 对等网络 信息安全
2009/8/17
提出一种基于CW的语义信誉系统，使买家可以使用自然语言评论卖家，网络上的节点能阅读针对卖家的评论。考虑交易额大小，以生成最终评论结果，给出价格因素对评论结果的影响。与使用数值描述节点可信度的传统信誉系统相比，该系统更符合人类的思维习惯。
基于Lucene的语义检索系统
文本检索 本体 同义词
2009/7/31
在一种基于LUCENE的传统文本检索引擎之上，采用C/S架构模式的语义检索实验系统。用户可以根据需要，从客户端向服务器提交相应的查询信息配置，服务器根据此配置，通过本体导航与同义词查询2种查询扩展优化技术，对提交的查询关键词组进行查询、扩展等优化处理后，将经优化处理过的查询关键词组导入传统的文本检索引擎中，对文档资源进行匹配，将查询结果根据用户要求的排列，并依次返回给用户。通过用户与服务器的信息交...
基于关键词匹配的打印数据获取系统
电子证据 数据获取 关键词匹配
2009/7/31
针对计算机取证中的电子证据问题，设计并实现基于关键词匹配的打印数据获取系统。通过对硬盘中假脱机文件关键词的搜索，定位打印数据所在的物理扇区并读出相关内容。性能测试显示，该系统能快速有效地获取打印内容，适用于信息保护、电子取证等环境，具有较高的实用价值。
提出了一种基于中性语义特征转换的异构CAD系统间数据交换方法，该方法采用“中性语义特征转换器”将不同系统间的造型信息转换为统一的数据信息格式，并通过中性语义转换库实现了不同系统间操作命令的4种映射关系。此外，还实现了异构CAD系统间零件的同步协同传输。最后，将该文提到的思想初步应用在理工大学自主开发的HUSTCAIDS与UG间的异构协同设计中，证明该理论的可行性。
自然语言文本语义接受度的在线系统评价研究
语义接受度 系统评价 自动文摘系统
2009/7/3
语义接受度（SAS）是衡量自然语言文本可理解程度的标尺。通过结合自动文摘系统评价方法和文体学分析方法，提出了可用于在线分析英语文学文本SAS的系统评价公式，并通过诺贝尔文学获奖作品《老人与海》的语料分析验证了公式的可适用性：不同的抽取率不会引起评价值的显著差异。尽管存在域的有限性、域的单一性和在线评价相对性等不足，此公式为文学评论者借助网络进行英语文本SAS在线评价提供了便利。
语音合成又称“文语转换”或TTS（Text To Speech），能让计算机把文字“朗读”出来。语音合成技术追求的目标是计算机输出的合成语音正确、清晰、可懂、自然、具有丰富的表现力。在国家863计划支持下，北京语言大学语言信息处理研究所最近研制成功了汉语普通话语音合成系统。由于采取基于语音语料合成方法，采用了独创的自然语言韵律分析技术和合成单元选择技术，相比市场上其他语音合成产品，该系统合成效果在...
问答系统是当前人工智能应用的一个重要领域，而传统的基于模式匹配方法的问答系统具有很大的局限性。该文研究了基于HMM模型、图句法分析、词典和规则的自然语言处理算法。将这些算法应用到问答系统中，扩展了对话管理模块，对用户的自然语言进行语义分析，从而实现对话的语义块识别、主题识别和对话信息提取，提高了系统对复杂用户输入的处理能力，克服了传统方法的不足，并使用Java实现了一个实验系统。
该成果以旅游资源信息数据库为依托，研究数据库汉语接口听实现方法，其目标是在现有的数据库系统上建立自然语言接口，以实现相关领域的人机之间的汉语自由对话，人机交互环境更加友好、自然。
纳讯(Naxun)中文自然语言理解系统
中文自然语言理解系统 自然语言理解 命令解释
2008/8/27
人机对话“小脑袋”平台适用于各种人机对话的场合，能将人类的自然语言语音命令解释为计算机能够执行的指令，并通过消息等多种方式，发送给执行系统，从而由执行系统执行操作，这里，执行系统可以是另外一个接受消息并进行操作处理的软件系统，或者是具有特定接口驱动执行的硬件系统。构建在“小脑袋”平台上的应用是按照应用领域来区分的，每一个应用领域构建一个应用。当前构建的两个应用是“中英文自动摘要声控系统”和“电子投...