搜索结果: 1-15 共查到“纺织科学技术 叶”相关记录16条 . 查询时间(0.219 秒)
细纱机叶子板升降的改造方法
细纱机叶子 板升降 改造方法
2020/4/14
细纱断头与细纱工序高产、优质、低耗息息相关，影响值车工、落纱工标准工作量和设备运行效率。断头多，生产状态就会波动，工人劳动强度就会增加，会直接造成疵点增加，回花增加，机物料消耗增多。因此我们通过细纱断头基本规律得出一个共识，即对FA506系列细纱机原有的细纱叶子板升降曲线断面进行改造。
中国科学院自动化研究所叶初阳副研究员（图）
中国科学院自动化研究所 叶初阳 副研究员 纤维方向估计 纤维追踪 脑连接计算方法 图像分割及脑区细分算法 织微结构估计算法 机器学习 深度学习
2018/5/11
叶初阳, 男，副研究员，中国科学院自动化研究所。脑白质神经束连接人脑的各个区域，使神经信号得以在不同的区域间通信，是人脑正常工作不可或缺的重要组成部分。弥散磁共振成像技术提供了一种非侵入式研究白质神经束的方法。它利用组织中水分子扩散的各向异性，获得神经纤维束的结构信息，如纤维走向和纤维微结构。基于弥散磁共振成像的神经纤维束的重建可以用于对脑疾病和脑发育的科学研究。但是目前弥散磁共振成像的处理和分析...
叶寿增、洪晃受聘东华大学服装与艺术设计学院兼职教授（图）
叶寿增 洪晃 东华大学服装与艺术设计学院 兼职教授
2018/5/2
2018年4月3日，叶寿增先生、洪晃女士受聘我校服装与艺术设计学院兼职教授聘任仪式暨报告会在延安路校区举行。服装与艺术设计学院院长李俊向叶寿增、洪晃颁发兼职教授聘书并佩戴校徽。校党委统战部部长岑洁，服装与艺术设计学院党委书记袁孟红与师生代表、企业代表400余人与会。服装与艺术设计学院副院长冯信群主持聘任仪式。叶寿增，东华大学校友，知名时装品牌ICICLE（之禾）创始人，之禾集团首席执行官，于199...
织物组织的光学富里叶分析
光学富里叶 织物组织
2009/11/30
本文从理论上分析了织物组织与织物光学富里叶谱之间的关系,并给出了实验结果,从而提供了一种根据织物光学富里叶谱测量经纬纱密度,确定织物组织循环中经纬纱数R_f、Rw的新方法。
八叶形涤纶长丝性能及在色织产品中的应用
色织 长丝 涤纶
2009/11/12
本文进行了圆截面涤纶低弹长丝与八叶形涤纶低弹长丝(八叶丝)的性能分析对比,并比较了两者应用于色织低弹仿毛花呢中的效果,以供合纤长丝产品开发时参考。
菠萝叶纤维酶法脱胶技术
脱胶技术 菠萝叶纤维
2009/10/16
为充分利用热带农业生物资源,弥补我国天然纺织原料的短缺,对菠萝叶纤维进行了酶法脱胶技术的理论探讨和试验研究。从自然界筛选高产果胶酶菌株,发酵生产出高活性果胶酶。研究结果表明:果胶酶用量8%,pH值7.0,温度52℃,处理4 h左右菠萝叶纤维能达到良好的脱胶效果。脱胶后菠萝叶纤维再经木聚糖酶处理45 min,再用30%的H2O2处理15 min能满足纺织工艺要求。
菠萝叶纤维脱胶工艺及染色性能
脱胶工艺 菠萝叶纤维
2009/10/16
探讨了不同脱胶工艺对菠萝叶纤维物理性能的影响。用浓烧碱对菠萝叶纤维溶胀改性,并用活性染料对棉纤维、苎麻纤维、改性的菠萝叶纤维和未改性菠萝叶纤维染色。结果表明,菠萝叶纤维对活性染料的染色性能介于棉纤维与苎麻纤维之间,改性后的菠萝叶纤维对染料的上染性和提升性显著提高,可用活性染料染中深色或深色。
基于贝叶斯方法的山羊绒与细羊毛的鉴别
细羊毛 山羊绒 贝叶斯方法
2009/10/15
根据细羊毛与山羊绒的鳞片形状与结构特征的不同,提出智能识别2类纤维的方法。通过CCD系统获取2类纤维的灰度图像,采用图像技术将灰度图像处理成单像素宽度的二值图,从二值图中提取描述2类纤维鳞片形状特征的4个比对指标。在样本数据库上基于4个比对指标的统计假设建立辨识细羊毛与山羊绒纤维的贝叶斯分类模型。仿真结果表明:该模型具有较好的纤维鉴别能力,对山羊绒纤维的识别准确度达到83%,对细羊毛则达到90%;...
基于傅里叶变换轮廓法的绉织物表面形态重建
织物 表面形态 傅里叶变换
2009/10/15
提出一种客观评价绉织物起绉程度的方法,该方法将基于平行光轴投影光栅系统的傅里叶变换轮廓测量方法应用于绉织物三维表面重建,结合数字加权滤波检测绉织物表面三维轮廓数据,并从获得的绉织物三维轮廓数据中提取粗糙度、分形维数、表面面积、平均偏移量4个特征值。实验表明,这些特征值均可从不同侧面表征绉织物的起绉程度,特征值与绉织物表面的起绉程度呈线性关系。
浆叶导纱机构属接力换向导纱机构,采用正、反两个方向转动的浆叶推动纱线做往复运动。在往复动程末端必须实现浆叶对纱线控制的轮换。通过分析几种进口高速卷绕头和精密络筒机浆叶导纱机构的导纱机理,提出了这类机构的设计方法,给出了设计的通用公式,并通过实例证明了设计理论的正确性。该设计方法和推导的公式可为设计同类机构借鉴。
基于最小风险贝叶斯决策的织物图像分割
织物图像分割 贝叶斯决策
2009/10/15
为了实现利用机器视觉技术进行织物图像检测,对织物图像的分割进行了研究。依据最小风险贝叶斯决策理论,提出了一种基于最小风险贝叶斯决策的图像分割方法。首先建立图像分割的最小风险贝叶斯决策模型,对灰度级类条件概率密度估计出其符合正态分布的数学期望和方差以及损失函数,再依据最小风险贝叶斯决策理论对图像中的每一像素点进行目标图像和非目标图像的类别判断,从而实现目标图像的提取。实验结果表明,该方法在图像分割中...
棕叶纤维的开发研究初探
棕叶纤维 脱胶 物理性能 化学组成
2010/4/12
探讨棕叶纤维脱胶方法和工艺以及其物理性能 ,分析了化学成分。结果表明 ,棕叶纤维具有良好的物理机械性能 ,具有进一步研究开发价值。
基于贝叶斯方法的织物分类研究
织物 贝叶斯判别法 分类识别
2010/4/9
提出基于贝叶斯决策理论的织物图像自动分类的新方法。先对织物图像的分类问题建立贝叶斯模型 ,再提取织物图像的形态结构参数作为特征向量 ,并计算出分类结果。该法能准确、快速、有效地对各类织物实现自动分类识别。