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基于最小风险贝叶斯决策的织物图像分割
织物图像分割 贝叶斯决策
2009/10/15
为了实现利用机器视觉技术进行织物图像检测,对织物图像的分割进行了研究。依据最小风险贝叶斯决策理论,提出了一种基于最小风险贝叶斯决策的图像分割方法。首先建立图像分割的最小风险贝叶斯决策模型,对灰度级类条件概率密度估计出其符合正态分布的数学期望和方差以及损失函数,再依据最小风险贝叶斯决策理论对图像中的每一像素点进行目标图像和非目标图像的类别判断,从而实现目标图像的提取。实验结果表明,该方法在图像分割中...
三叶形纤维异形度自动测量的新方法
三叶形纤维 异形度
2010/1/11
运用组合的微机图象采集与测试分析系统。采集了具有代表性的三叶形纤维横截面图象,应用C语言开发的软件在该系统上对采集到的图象进行了预处理,并分割成互不粘连的单个截面图形。连续自动地测出每一根纤维的各种异形度指标。结果显示,所提的方法是快速、准确和实用的。