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为解决隧道风险评估中存在的主观性大、结果不准确的问题,提出基于事故树和贝叶斯网络的区间概率等级、权重信心指标与置信区间相结合的综合风险概率估计法,并将其应用于渔寮隧道的坍塌风险评估中。首先利用事故树构建贝叶斯网络,并利用案例中因素之间的依赖关系得出节点的条件概率(联合概率)。
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长安大学公路学院讲师叶飞(图)
叶飞 长安大学公路学院 讲师 隧道及地下工程
2008/6/3
叶飞,男,1977年5月生,工学博士,长安大学公路学院讲师。主要从事隧道及地下工程的应用基础理论、施工力学及结构设计方面的研究工作。1999年7月毕业于西安公路交通大学(现长安大学)隧道与地下工程专业,并留校任教;2004年获长安大学桥梁与隧道工程专业硕士学位,研究方向为公路隧道质量控制与检测;2007年获同济大学地下建筑与工程系结构工程专业博士学位。
博士学位论文题目:软土盾构隧道施工期上...