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针对工地、危险区域等场景需要实现同时佩戴安全帽与口罩的自动检测问题，提出一种改进的YOLOv3算法以提高同时检测安全帽和口罩佩戴的准确率。首先，对网络模型中的聚类算法进行优化，使用加权核K-means聚类算法对训练数据集聚类分析，选取更适合小目标检测的AnchorBox，以提高检测的平均精度和速度；然后，优化YOLO网络内部的Darknet特征网络层，将4倍降采样提取的特征图进行2倍上采样，再与2...
