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探讨差分自回归移动平均（ARIMA）模型在结核病发病率预测中的可行性。方法基于的Python语言的statsmodels模块，以天津市2004年1月- 2015年12月结核病月发病率数据作为训练集建立最优误差差分自回归移动平均（SARIMA）模型，以2016年1到12月数据对SARIMA模型进行效果评价，转化为2017年1月到2019年12月天津市结核病月发病率进行预测。

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