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提出一种抗噪声多聚焦图像融合方法. 首先, 采用改进拉普拉斯金字塔(LP) 变换构造图像的塔形数据结构,每层数据经脉冲耦合神经网络(PCNN) 迭代运算生成相应的点火次数矩阵; 然后, 以此为依据经判决算子完成数据融合; 最后, 采用伪逆重构算法生成融合图像. 实验结果表明, 所提出的方法具有抗加性噪声及JPEG 压缩系统噪声的能力, 融合图像的客观评价指标较高, 且能有效减弱原LP 算法融合图像...
Probabilistic Recovery of Multiple Subspaces in Point Clouds by Geometric lp Minimization
Detection and clustering of subspaces in point clouds hybrid linear modeling lp minimizationas relaxation for l0 minimization
2010/3/10
We assume data independently sampled froma mixture distribution on the unit ball of RD withK+1
components: the first component is a uniform distribution on that ball representing outliers and the oth...
信用评估中的鲁棒赋权自适应Lp最小二乘支持向量机方法
信用评估 鲁棒 自适应 最小二乘支持向量机
2013/10/23
消费者信用评估是金融风险管理和信用产业竞争的一个重要方面.信用评估数据中常带有噪声点,并且其类别是不均衡的.最小二乘支持向量机是一个被广泛应用的分类模型,其模型简单,求解速度快,但鲁棒性差.本文提出了一个鲁棒赋权自适应Lp最小二乘支持向量机模型,能够适应信用评估样本数据库类别不均衡的特点,可以有效处理信用评估数据中带有噪声点的问题.在仿真数据和三个信用数据库上的实证分析表明,本文所提出的模型具有较...
Wavelet block thresholding for samples with random design: A minimax approach under the Lp risk
Regression with random design wavelets block thresholding
2009/9/18
We consider the regression model with (known) random design. We investigate the minimax performances of an adaptive wavelet block thresholding estimator under the Lp risk with p >2 over Besov balls. W...