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针对已有的信用溢价模型只考虑了单一尺度的波动均值回复过程,从而导致的信息损失问题,提出了贝叶斯复合状态信用溢价模型,据此辨析不同尺度的信用溢价波动回复状态。利用不同剩余偿付期的中国企业债信用溢价指数序列,引入了基于混合正态分布的多步MCMC方法对复合状态模型进行贝叶斯分析,研究结果表明:不同剩余偿付期的债券具有不同的异方差水平,均值回复过程可以区分为长期和短期两种趋势,并且分别具有不同的尺度维度;...
基于MCMC稳态模拟的贝叶斯经验费率厘定信用模型
信用模型 贝叶斯分析 经验费率 马尔可夫链蒙特卡罗模拟 Gibbs抽样
2013/3/11
Buhlmann-Straub最精确信用模型是贝叶斯分析在经验费率厘定中最著名的应用之一。但传统Buhlmann-Straub模型在先验信息不足的条件下,难以得出结构参数的无偏后验估计;长期以来,高维数值计算的困难也使得贝叶斯方法的应用受到极大的限制。本文通过对Buhlmann-Straub模型结构的剖析,引入基于Gibbs抽样的马尔可夫链蒙特卡罗(MCMC)模拟方法,构建出风险保费预测值信用估计...