搜索结果: 136-150 共查到“摄影测量与遥感技术”相关记录11090条 . 查询时间(6.446 秒)
武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室武辰教授（图）
武辰教授 高分辨率 高光谱遥感图像处理 卫星视频数据解译
2022/6/30
武辰，武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室，教授、博士生导师。国家自然科学基金优青项目获得者、武汉大学“珞珈青年学者”、法国格勒诺布尔行星和天文实验室公派留学联合培养。在国际著名学术期刊和学术会议上发表学术论文40余篇，包括SCI期刊论文28篇，ESI高被引论文2篇。主持了国家自然科学基金优秀青年基金、面上项目、青年项目、湖北省自然科学基金面上项目、青年项目、中国博士后科学基金特别资助等科研项目...
武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室史硕副教授（图）
史硕副教授 激光雷达系统设计 最佳青年报告奖
2022/6/30
史硕副教授，"珞珈青年学者"、武汉市"青年科技晨光计划"入选者、湖北省"创新群体"骨干成员。致力于新型激光雷达技术与植被定量遥感应用研究，主要从事高光谱、激光诱导荧光与三维信息的一体化获取，激光雷达系统设计与研制，植被参数定量反演与碳汇估算，基于深度学习的目标识别分类，三维色彩重建等工作。
武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室马爱龙副研究员（图）
马爱龙副研究员 演化计算理论 遥感应用
2022/6/30
马爱龙，武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室副研究员，2017年毕业于武汉大学并获得摄影测量与遥感博士学位。主要研究演化计算理论及其遥感应用，研究方向包括遥感影像像元-亚像元分类、目标检测识别；多目标优化、深度学习等。
武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室刘博铭副研究员（图）
大气气溶胶 边界层 云相互作用 大气探测激光雷达研制
2022/6/30
刘博铭，男，工学博士；湖北省“创新博士后岗位”入选者。主要从事大气遥感新技术理论与方法研究，致力于实现多源大气参数一体化获取应用。主要工作包括先进大气探测激光雷达系统研制，激光雷达数据在大气环境监测中的应用研究等。
中国地质大学（武汉）姜三副研究员（图）
姜三副研究员 数字摄影测量 计算机视觉领域
2022/6/30
博士，副研究员，硕士生导师。2018年6月毕业于武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室，获摄影测量与遥感专业博士学位。同年以“地大学者”青年优秀人才引进至中国地质大学（武汉）计算机学院。主要从事数字摄影测量和计算机视觉领域的交叉研究工作，研究兴趣包括影像匹配、影像检索、深度学习、三维重建。目前，已发表论文20多篇，包括SCI和EI检索期刊论文10多篇，以及多篇中文核心论文。参与多项973和863项...
科研项目:[1]. 国家自然科学基金项目. 基于空地影像融合的建筑物结构感知Mesh模型自动构建方法. 42101449. [2]. 十三五国家级项目. 遥感数据建筑物智能三维测图. 2020-12-18.[3]. 国家重点实验室自主探索项目. 基于智能手机的无人机实时摄影测量研究. 2019-12-31.[4]. 国家自然科学基金重大研究计划集成项目. 天基信息网络在轨处理与实时传...
武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室肖雄武副研究员专利
武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室潘俊教授课题组科研项目
潘俊教授课题组 科研项目 遥感影像智能处理算法
2022/6/30
科研项目：在轨图像快速识别，2022-2023，负责。“昇腾杯”遥感影像智能处理算法大赛，国家自然科学基金委员会，2021，承办。人工智能辅助快速图斑提取项目，国家自然资源督察济南局，2021-2022，主持。
所获奖项：
2020年，高分辨率异源遥感影像协同处理技术及应用，测绘科技进步奖二等奖，排名第5；2016年，高分辨率光学...
1.袁胜古,潘俊, 应荷香, 王密. 一种改进的GVF蛇模型水域矢量边界更新方法, 武汉大学学报信息科学版, 2015, 40(4), 503-5092。潘俊，胡芬，王密，金淑英，李国元.一种非共线TDI CCD成像数据内视场拼接方法，测绘学报，2014，43(11)：1165-1173。3.潘俊，胡芬，王密，金淑英. 基于虚拟线阵的 ZY-1 02C卫星HR相机内视场拼接方法，武汉大学学报信息科...
科研项目
1.slam自动驾驶均景目标识别.
2.国土资源自动目标提取.
3.目标3维位姿检测.
武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室刘进副教授专利
刘进副教授 专利 三维信息数据 智能机姿态测定
2022/6/30
专利 1.一种生成目标的三维信息数据的方法及陀螺仪系统. 2.一种拍摄目标的三维坐标估计方法、装置和拍摄设备. 3.一种无人飞行器及其飞行方法、系统及遥控装置.
武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室刘进副教授论文成果
刘进副教授 论文成果 遥感影像
2022/6/30
论文成果：[1]. Realtime RGB-Based 3D Object Pose Detection using Convolutional Neural Networks. IEEE Sensors Journal. [2]. 3D Pose Estimation for Object Detection in Remote Sensing Images. Sensors. [3]...