农学 >>> 植物保护学 >>> 植物病虫害测报学 >>>
搜索结果: 136-150 共查到植物病虫害测报学相关记录516条 . 查询时间(4.403 秒)
2020年8月30日,中国科学院空天信息创新研究院(中科院空天院)最新对外发布的升级版植被病虫害遥感监测与预测系统,迄今已面向世界发布92期全球、全国、粮食主产区和典型区域的《植被病虫害遥感监测与预测报告》,还专题发布了《亚非沙漠蝗虫灾情监测与评估报告》。
自2月开始,中国科学院空天信息创新研究院持续动态发布了十期“亚非沙漠蝗虫灾情监测与评估”科学报告。研究人员利用中国高分(GF)系列卫星数据、美国Landsat与MODIS数据和欧空局Sentinel系列卫星数据等,结合全球气象数据和植保调查数据,与虫害预测预报模型相结合,通过数字地球科学平台大数据分析处理,开展了2018年至2020年亚非沙漠蝗虫核心繁殖区与蝗虫迁飞路径监测预警,以及亚非沙漠蝗虫重...
2020年,中国科学院空天信息创新研究院(以下简称“空天院”)研究员黄文江、副研究员董莹莹团队,针对在非洲之角和西南亚各国持续肆虐严重危害农牧业生产和粮食安全的沙漠蝗灾,利用中国高分(GF)系列卫星数据、美国Landsat与MODIS数据和欧空局Sentinel系列卫星数据等,结合全球气象数据和植保调查数据,与虫害预测预报模型相结合,通过数字地球科学平台大数据分析处理,实现了大面积蝗虫动态监测预警...
2020年7月31日,由中国热带农业科学院环境与植物保护研究所举办的“海南省草地贪夜蛾监测与防控经验交流会”在海口召开,来自中国热科院环植所、海南省农科院、海南大学、广东农科院植保所、广西农科院植保所、河南农科院植保所、安徽农科院植保所、云南农业大学以及海南省各市县农技、植保部门负责人等70余人参加了会议。植保所农业生物安全研究室齐国君副研究员应邀参会,并作了题为“草地贪夜蛾迁飞扩散与监测预警进展...
华南农业大学工程学院2017年发表论文汇总。
2013-2014年华南农业大学资源环境学院获奖情况。
沙漠蝗Schistocerca gregaria因其具有强大的繁殖、取食和迁移能力被称之为世界上最具破坏力的害虫之一。本文综述了非洲沙漠蝗灾的发生历史及近年来的发生现状;叙述了沙漠蝗监测预警技术的发展过程及最新进展;同时分析了沙漠蝗的防治技术发展。总结认为蝗灾的物联网智能化监测和可持续绿色防控是未来的发展趋势,将为消除蝗灾威胁和保护生态环境提供保障。
山西农业大学文理学院科技成果。
朱丽梅,金陵科技学院园艺园林学院,教授。现从事工作及专长:园艺植物病虫害及防治。社会兼职:江苏省植物病理学会理事。主编教材《农产品安全检测技术》 上海交大出版社 2012年。副主编教材《园艺植物保护学》中国农业出版社2009年;主编《花木病虫害防治路路通》江苏科学技术出版社2008年。
刘福明, 男,汉族,浙江文成人,1963年2月生,浙江大学本科学历,农学士、农业推广硕士,副教授、高级农艺师。中国植物保护学会会员,温州市昆虫植病学会理事。
2018年1月30日,农业农村部正式命名“国家植物保护枝江观测实验站”,宜昌市农业科学研究院是全国首批确定的四个植物保护观测实验站之一,也是湖北省唯一。国家植物保护枝江观测实验站属于国家植物保护数据中心,受国家植物保护数据中心的业务指导,农业科学观测实验站是开展野外观测、试验、研究和示范的基本平台,是野外科学研究和生活的基地,野外监测和试验可为相关学科的发展提供基础数据,为政府决策提供科学依据,为...
2020年4月30日,江苏省农学会组织召开了由信息所农业模型团队完成的“油菜智慧化生产技术体系及应用”成果第三方评价视频会议。会议邀请了中国科学院地理科学与自然资源研究所孙九林院士、国家农业信息化工程技术研究中心赵春江院士、中国农业科学院农业信息研究所诸叶平研究员、华中农业大学周广生教授、南京农业大学农学院院长朱艳教授、扬州大学冷锁虎教授、江苏省农业科学院副院长孙洪武、江苏省农业农村厅科教处处长姜...
为贯彻落实中央一号文件和全国农业农村厅局长会议精神,按照早谋划、早预警、早准备、早防治要求,近日,由中国农业科学院党组副书记、副院长,中国工程院院士吴孔明牵头编著的《草地贪夜蛾防控手册》一书由中国农业科学技术出版社有限公司正式出版发行。
姬广海,男,1970年生,教授,博士研究生导师,云南省中青年学术技术带头人。长期从事植物病害监测及其生物防控技术研究与推广,主持并承担国家自然科学基金5项、省农业联合专项重点项目1项,参与国家863计划、国家重点研发计划、农业部行业专项、省重点研发计划等项目9项;发表学术论文80余篇,其中SCI论文 12篇,获得国家发明专利8项,出版专著和教材6部;获得云南省自然科学类三等奖2项、省部科技进步二等...
为了从全波段光谱数据中提取对小麦条锈病敏感的特征参量, 提高小麦条锈病遥感探测模型的运行效率和精度, 本文首先从惯性权重和粒子更新方式两个方面对传统离散粒子群算法(discrete binary particle swarm optimization, DBPSO)进行改进, 利用改进离散粒子群算法(modified discrete binary particle swarm optimizat...

中国研究生教育排行榜-

正在加载...

中国学术期刊排行榜-

正在加载...

世界大学科研机构排行榜-

正在加载...

中国大学排行榜-

正在加载...

人 物-

正在加载...

课 件-

正在加载...

视听资料-

正在加载...

研招资料 -

正在加载...

知识要闻-

正在加载...

国际动态-

正在加载...

会议中心-

正在加载...

学术指南-

正在加载...

学术站点-

正在加载...