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同济大学测绘与地理信息学院王群明教授课题组本科生在遥感领域顶级期刊《Remote Sensing of Environment》发表论文:Blocks-removed spatial unmixing for downscaling MODIS images(图)
同济大学 测绘与地理信息学院 王群明 教授 课题组 遥感领域 顶级期刊
2021/3/18
近日,同济大学测绘与地理信息学院王群明教授课题组在遥感领域顶级期刊《Remote Sensing of Environment》发表了1篇论文。本研究受到国家自然基金项目(41971297)资助。
遥感积雪数据可以提供比有限的地面观测更广泛的积雪时空信息,而MODIS积雪产品是其中应用最为广泛的。该产品基于网格雪冰指数(NDSI)阈值法来判断积雪,即若NDSI值≥NDSI阈值则判定该网格为积雪覆盖。最近,NASA发布了MODIS积雪产品第6版(简称V6),以替代之前的V5版本。与V5相比,V6做出了一些重要更新,包括:(1)V6中的Aqua产品使用重建的波段6,而V5使用的是波段7来替代计算...