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浙江工商大学信息与电子工程学院张子天老师课题组：异构接入网基于多智能体深度强化学习的下行波束整形架构（图）
张子天 异构接入网 多智能体 波束整形架构 Transactions on Wireless Communications
2024/8/1
浙江工商大学信息与电子工程学院张子天老师课题组于2023年6月在国际期刊Transactions on Wireless Communications（Q1，IF: 10.4）发表题为“ Multi-Agent Deep Reinforcement Learning Based Downlink Beamforming in Heterogeneous Networks”的研究性论文。
华中农业大学学者开发基于深度学习的作物表型预测模型SoyDNGP（图）
作物表型 预测模型 SoyDNGP
2023/10/17
2023年10月11日，华中农业大学植物科学技术学院王旭彤教授课题组在国际学术期刊Briefings in Bioinformatics在线发表题为最新研究成果。该研究基于卷积神经网络融合CA注意力机制开发出了作物表型预测模型SoyDNGP，并将其应用于大豆性状预测中，与DNNGP、DeepGS等经典预测模型相比，其性能具有明显提升。团队基于该模型搭建了大豆表型预测网站，为该领域研究团队提供免费、...
2023年8月31日，美国能源部科学办公室宣布为7个团队提供2900万美元的资金，用于聚变能源科学的机器学习、人工智能和数据资源方面的研究。
苏州大学计算机科学与技术学院杨壮老师的论文在机器学习顶级期刊Journal of Machine Learning Research （JMLR）上在线发表（图）
杨壮 机器学习 Journal of Machine Learning Research
2024/2/3
苏州大学计算机科学与技术学院杨壮副教授撰写的论文“Improved Powered Stochastic Optimization Algorithms for Large-Scale Machine Learning”在机器学习顶级期刊Journal of Machine Learning Research（JMLR）上在线发表，杨壮副教授为该论文的唯一作者，苏州大学计算机科学与技术学院为该论文...
科学家利用迁移学习建立计算大模型预测基因调控研究
迁移学习 计算大模型 预测基因调控
2024/1/16
基因网络绘制需要大量转录组数据用于建立基因之间的联系，这也阻碍了一些数据有限场景（如罕见病）等研究。最近，利用迁移学习的机器学习技术在自然语言和计算机视觉等领域带来了变革性进展，其通过在大规模通用数据集上进行大模型预训练，而后迁移到数据量有限的特定任务进行微调。美国博德研究所等研究团队提出了一个深度学习模型Geneformer可实现特定生物学任务与背景中的预测。该研究成果于近日发表在《Nature...
科学家首次使用机器学习研究人类习惯养成
机器学习 人类 习惯养成
2024/1/16
心理学和神经科学将习惯定义为一种决策过程，在这种过程中，人们会在相同的环境中执行相同的行为，而不管结果如何。以健身为例，对于大多数人而言，去健身房锻炼身体是一件会感觉很辛苦的活动，但随着时间推移，一些人会慢慢养成主动去健身房锻炼的习惯。那么，这种通过时间形成的习惯对于每个人来说是相同的吗？可以量化吗？
日前，依托上海援藏项目，由共青团亚东县委员会组织开展的亚东县2023年（第一期）团干部、少先队辅导员、少先队员“手拉手”学习交流活动正式启动，并于4月14日在上海市普陀区青少年教育活动中心举行“2023普陀、亚东两地青少年‘手拉手’活动”开营仪式
传说罗马是由罗穆卢斯和雷穆斯创建的，这对双胞胎兄弟在婴儿时期被遗弃后，哺乳了一只母狼以求生存。几千年来，在无数艺术品中重现了狼奶头上的小男孩的形象，但很少有像卡比托利欧狼“La Lupa Capitolina”这样出名的。
科学家利用深度学习模型探究药物与多组学数据间的关联
深度学习 药物 多组学 数据间
2024/1/18
患有糖尿病等基础疾病患者的药物反应模式是相对复杂的，可能涉及多个器官和因素，而大部分影响机制仍然是未知的。近年来，表型和多组学筛查可用于揭示疾病特征，并为研究药物在疾病进展中发挥的作用机制提供了新的手段。然而，多组学数据分析面临着数据降维、数据异质性与整合困难等多方面挑战。
2023年2月3日，华中科技大学光学与电子信息学院费鹏团队在Cell子刊STAR Protocols杂志上发表了题为“A practical guide to deep-learning light-field microscopy for 3D imaging of biological dynamics”的实验方案文章。该文章提供了深度学习增强光场显微镜的实施步骤，其中包括简单易实施的光场显微...
科学家利用机器学习加快药物制剂开发
机器学习 药物制剂 长效注射剂
2024/1/23
长效注射剂（LAI）是治疗慢性病最有前途的治疗策略之一，是一类先进的药物递送系统，可以提高治疗效果、安全性和患者依从性。传统的药物制剂开发依赖于反复试错，需要开展广泛且耗时的体外实验，然而，这种试错法对聚合物LAI的开发带来了重大挑战。近期，多伦多大学的研究人员利用机器学习（ML）方法来帮助解决LAI开发中的这一瓶颈问题。研究成果发表在《Nature Communications》期刊，标题为“M...
用于时空稀疏小样本学习的大规模神经形态数据集N-Omniglot（图）
时空稀疏 小样本学习 神经形态数据集
2022/12/19
中国科学院自动化研究所类脑认知智能研究组在Nature出版社旗下期刊Scientific Data上在线发表了一篇题为“N-Omniglot,a large-scale neuromorphic dataset for spatio-temporal sparse few-shot learning”的论文，提出了用于时空稀疏小样本学习的大规模神经形态数据集——N-Omniglot，为脉冲神经网络...
利用学习算法优化虚拟脊髓 机器狗一小时学会走路
学习算法 虚拟脊髓 机器狗
2023/1/3
据2022年7月18日《自然·机器智能》杂志报道，为了解动物如何学会走路和从绊倒中学习，德国马克斯·普朗克智能系统研究所（MPI-IS）研究人员建造了一个四足机器狗“莫蒂”，它仅仅用了一小时就学会了走路。
机器学习新算法：一次脑扫描就能诊断阿尔茨海默病
阿尔茨海默病 海马体 脑部扫描
2023/5/30
英国帝国理工学院研究人员开发出一种机器学习新算法，通过一次脑部扫描观察大脑内的结构特征（包括以前认为与阿尔茨海默病无关的区域），即可诊断出阿尔茨海默病。该技术的优势在于其简单性，并且可在很难诊断的早期阶段就识别出疾病。研究成果发表在开放获取专业学术期刊《通讯·医学》上。
AI向真正“智能学习体”迈进
人工智能 智能学习体 Go-Explore
2023/1/4
英国《自然》杂志2022年4月24日发表一项人工智能研究成果：美国团队报告了一类增强学习，可回溯过去、解决复杂任务，真正改善了对复杂环境的探索方式，有望应用于机器人、语言理解和药物设计领域。这类算法被统称为“Go-Explore”，其已经在一款经典游戏的算法挑战中得分超过了人类玩家和先进的人工智能系统。该成果被认为正朝着实现真正“智能学习体”迈出了重要一步。