搜索结果: 91-105 共查到“知识库 工学 叶”相关记录1362条 . 查询时间(0.487 秒)
高光谱遥感能连续获取地物光谱图像，这一技术能大大提高估算叶面积指数的水平。利用无人机搭载成像高光谱仪获取作物光谱信息反演叶面积指数对精准农业生产与管理意义重大。通过灰色关联度排序、赤池信息量准则和偏最小二乘法( GＲA-PLS-AIC) 选择了三角植被指数( TVI) 、比值植被指数( ＲVI) 、红边植被指数( NDVI705) 、归一化植被指数( NDVI) 和重归一化植被指数( ＲDVI) ...
针对电子系统电磁脉冲易损性评估问题，提出了基于分层贝叶斯网络的电子系统电磁脉冲易损性评估模型建模方法.分析了电子系统分层结构特征及其电磁脉冲效应的特点，应用电磁拓扑理论中的相互作用顺序图分析系统电磁耦合途径，确定系统内底层屏蔽区域节点，研究了相互作用顺序图与系统分层贝叶斯网络的拓扑关联关系，在系统分层贝叶斯网络模型中增加底层屏蔽区域节点层，从而建立系统易损性评估模型，并给出了相应的建模步骤.最后以...
针对虚拟网的节能映射问题，建立了结合时间和能量感知的虚拟网映射算法。在对节点和路径的评价标准中加入了时间因素，综合考虑了物理资源的运行时间等因素，用概率理论辅助分析了每个虚拟节点的多个可用物理节点被选中的概率。在节点选择阶段，综合考虑底层节点的剩余资源量、CPU资源利用率增量、节点开启情况和是否延长使用时间等因素，并使用条件概率理论辅助分析得到各可用节点的重要性；在链路选择阶段，综合考虑链路开启情...
为了提高寄生式时栅传感器的测量精度，分析了它的工作原理和动态误差组成，得到其主要误差分量为常值误差、周期误差和随机误差等。针对寄生式时栅误差特点，建立了寄生式时栅动态误差高精度预测模型，并与其他建模方法进行了比较。选用插入标准值的贝叶斯预测模型，以实际测量的传感器第一个对极动态误差数据进行建模，在后续对极特定位置插入部分实际误差测量数据，建立误差预测模型，预测了传感器后83个对极的动态误差。另选用...
为了提高寄生式时栅传感器的测量精度，分析了它的工作原理和动态误差组成，得到其主要误差分量为常值误差、周期误差和随机误差等。针对寄生式时栅误差特点，建立了寄生式时栅动态误差高精度预测模型，并与其他建模方法进行了比较。选用插入标准值的贝叶斯预测模型，以实际测量的传感器第一个对极动态误差数据进行建模，在后续对极特定位置插入部分实际误差测量数据，建立误差预测模型，预测了传感器后83个对极的动态误差。另选用...
对于波动性较大或含异常点的软土路基沉降时间序列，选择以观侧时间为自变量的多项式为该类数据列的预侧模型多项式模型容易线性化，适合用贝叶斯分位数估算模型参数算例分析表明贝叶斯分位数回归估计优于单一的分位数回归估计，远优于传统最小二乘估计。
基于高斯加权分数阶傅里叶变换的LFM信号参数估计
分数阶傅里叶变换 高斯加权 线性调频信号 频率估计
2016/6/24
针对低占空比下传统算法参数估计性能下降的问题，提出了一种高斯加权分数阶傅里叶变换(GFRFT, Gaussian-weighted fractional Fourier transform)参数估计方法。给出了时限信号GFRFT的定义并推导了其模值平方的特性，研究了高斯白噪声背景下GFRFT的输出信噪比并给出了闭式表达式，进行了仿真实验并讨论说明了该方法的适用条件。仿真结果表明，该方法在低占空比的...
以提高增压器涡轮等熵效率为目标，提出使用基于试验设计（Design of experiment, DoE）的优化设计方法，进行涡轮叶片优化设计研究。对现有增压器涡轮选取合理的特征型线方案，建立了涡轮参数化模型；在现有增压器的基础上建立了计算流体力学（Computational fluid dynamics, CFD）仿真模型，并通过涡轮热吹试验台架验证了模型的可靠性；选取14个描述叶形的叶片截面控...
基于“双毯法”的植物叶态萎蔫辨识研究
叶态萎蔫 双毯法 植物表型 三维激光扫描
2016/12/23
为实现植物生命需水状况的无损检测，通过定量辨识植物叶态萎蔫特征反映植物亏水胁迫状况，基于分形理论“双毯法”定义了萎蔫指数LDBM，利用基于激光三角原理的三维激光扫描仪获取植物叶片表型点云数据，以西葫芦、秋葵、葫芦、南瓜4种植物为研究对象，结合饱和水汽压差与光合有效辐射2种微环境参数，进行了植物叶态萎蔫定量辨识研究。试验分析了4种植物萎蔫指数LDBM的日变化曲线，证明LDBM用于表征叶态萎蔫状况是合...
在强化学习方法中，大部分的算法都是基于值函数评估的算法.高斯过程时间差分算法利用贝叶斯方法来评估值函数，通过贝尔曼公式和贝叶斯规则，建立立即奖赏与值函数之间的概率生成模型.在状态空间中，通过在线核稀疏化并利用最小二乘方法来求解新样本的近似线性逼近，以提高算法的执行速度，但时间复杂度依然较高.针对在状态空间中近似状态的选择问题，在高斯过程框架下提出一种基于随机投影的贝叶斯时间差分算法，该算法利用哈希...
基于贝叶斯网络的舰船目标毁伤评估
贝叶斯网络 舰船毁伤评估 GeNIe 概率分布
2016/10/17
为制定对目标舰船实施后续打击等计划提供有效支持，针对舰船目标毁伤评估问题的复杂性和困难，利 用贝叶斯网络在不确定性推理计算方面的优势，采用GeNIe 软件建立目标舰船毁伤评估的贝叶斯网络，并以某型舰 船为例，根据舰船目标的物理结构层次、功能结构层次和毁伤模式等特征，依据专家评估确定贝叶斯网络节点条件 概率分布，在舰船目标物理毁伤及遭受攻击前后运动的变化状况等情报分析的基础上进行推理评估。结果表明，...
基于变分贝叶斯推断的新型全局频谱协作感知算法
认知无线电 全局频谱协作感知 变分贝叶斯推断 稀疏性
2016/5/11
为了实现多维动态频谱接入，首先给出了主用户的全局功率谱近似模型，并构建了新型全局频谱协作感知算法的总体流程，以获得主用户网络中占用频段、功率及位置等全局信息。接着利用变分贝叶斯推断技术，设计了相应的模型系数向量估计器。仿真结果表明，该方法采用的近似模型具有较好的准确性，相应的系数向量估计算法具有较高的有效性和收敛稳定性，同时指明了信噪比和泄漏总虚假功率的关系以及两者对均方误差性能的影响。此外，还证...
地基激光雷达因其具有穿透力强，能够提取植被冠层三维结构信息的优势，是提取植被叶倾角分布（Leaf angle distribution, LAD）的理想数据源，因此将地基激光雷达数据与遥感影像结合获取大尺度叶倾角分布结果颇具潜力。以河北省保定市北部4个县为研究区，利用10个玉米样地的地基激光雷达数据提取叶倾角分布结果，使用主成分正变换提取玉米实测叶倾角分布数据中信息量最大的前3个主成分，再利用神经...
马铃薯茎叶与玉米秸秆混合厌氧消化工艺参数优化
马铃薯茎叶 玉米秸秆 厌氧消化 工艺优化
2016/12/20
为了探索马铃薯茎叶与玉米秸秆混合厌氧消化产气特性和优化工艺参数，采用二次正交旋转组合设计，研究了物料质量分数、碳氮比和接种物质量分数3个因素对马铃薯茎叶与玉米秸秆混合厌氧消化产气特性及其规律，以总固体产气率为响应值得出二次回归模型和优化工艺参数，并采用Design Expert软件对回归模型进行了优化和降维分析。通过上述试验研究，得到最佳工艺条件为：物料质量分数为9.87%、碳氮比为18.73、接...