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基于神经网络方法的芦苇叶面积指数遥感反演
神经网络 FCR模型 叶面积指数
2009/11/20
提出了一种从TM图像上获取芦苇冠层叶面积指数的方法：首先对芦苇的生长背景进行分类；然后，对不同的背景光谱利用冠层反射率（FCR）模型计算得到查找表；最后，利用实测数据和查找表中的数据作为参数进行BP神经网络模型训练，从而得到芦苇冠层LAI 。结果表明，人工神经网络方法有很强的非线性拟合能力，能够消除背景对反演结果的影响，有效提高LAI 反演的精度。