搜索结果: 1-15 共查到“知识库 SOM”相关记录36条 . 查询时间(0.062 秒)
针对自组织映射SOM（self-organizing map）神经网络聚类性能易受其初始权值的影响，采用蜻蜓算法DA（dragonfly algorithm）优化SOM神经网络的局部权重失真指数LWDI（locally weighted distortion index），对神经网络的初始权值进行寻优。以光伏阵列故障数据样本为研究对象，将正常与故障状态下的输出特性进行对比分析，建立故障诊断模型，并...
研究了网络舆情信息分类方法，给出了几种分类算法的优缺点和适用性，重点分析了将SOM神经网络模型运用到网络舆情信息分类中的基本思想、网络架构、算法流程和局限性，提出了基于SOM为每个输出神经元增加一个阈值，避免出现死神经元。为输出神经元增加学习效率和邻近区域的改进方法，给出了改进后的算法流程，最后经过实验验证了改进算法的有效性，提高了网络舆情信息的查全率和查准率，为网络舆情信息分类建模提供了有益的解...
电子地图色域映射的SOM神经网络方法
电子地图 色彩 色域映射 神经网络
2017/1/7
颜色的设备相关性导致电子地图在跨媒介再现时容易出现色彩变形以及地理信息错误传输等问题.本文分析了电子地图色域的特征,提出了一种基于SOM(Self-Organizing Maps)神经网络的色域映射方法.针对神经网络方法没有顾及电子地图色域映射过程中的色彩空间权重以及神经网络中邻域函数的各向同性假设不适用于地图色域这两个问题,提出了改进方法.将本文方法与ICC(International Colo...
联合运用层次聚类分析(HCA)、判别分析(DA)和自组织映射神经网络(SOM)3种数值方法,对滇池2008—2010年17个底泥监测点位(10个常规点位及7个新增点位)9种污染物进行空间差异性和相似性分析,并评价各指标在空间的分布特征及监测点代表性.结果表明:滇池沉积物整体污染程度为草海>外海中部及南部>外海北部.As、Hg、Pb、Cd、Cu和Zn污染最严重的点位是断桥;草海中心的凯氏氮污染最严重...
基于SOM网络的军械维修器材供应链绩效评估
供应链 SOM 网络 绩效评估
2016/9/9
据平衡记分卡原理确定了影响军械维修器材供应链绩效的6 个关键因素，建立 了具有聚类功能的SOM 网络模型。模型以调研得到的各个因素优劣评分组成的向量为输入向量，经过SOM 网络把 24 个样本向量分为优、良、中、一般4 类，建立了评估标准。最后通过实例进行了评估应用，验证了模型的合理性 和可行性。
基于FA-SOM神经网络的农业技术水平省际差异研究
农业技术水平 FA-SOM神经网络 省际差异
2012/9/6
采用5大方面的13个指标,构建出区域农业技术水平综合评价体系,引入FA-SOM神经网络模型,对中国农业技术水平进行聚类分析。根据聚类的结果,把农业技术水平分为5个类型,并从总体特征、局域特征两个层面探讨了中国农业技术水平的空间格局及其内部差异。
如何快速、准确和高效地发现满足用户需求的Web服务已成为制约服务发展的瓶颈之一。该文针对现有Web服务发现机制中存在的效率低下和查准率不高的两个主要问题，提出了一个基于核Batch SOM神经网络聚类优化的语义Web服务发现框架。该框架分别在服务表示阶段引入WordNet和隐含语义索引技术对Web服务进行语义扩展和概念语义空间降维；在服务分类阶段利用核机学习理论改进一类适用于Web服务分类的核Ba...
基于小波和SOM网络的医学图像融合
图像融合 小波变换 自组织特征映射神经网络
2009/11/17
提出一种基于小波变换和自组织特征映射(SOM)神经网络的医学图像融合方法，对图像进行小波变换，以图像的小波系数为特征，采用SOM网络对图像进行聚类，并进行模糊分类，从而确定像素融合的权重，得到融合图像。仿真实验结果表明，该方法能够获得良好的性能。
The Wind Influence on the Jutland Coastal Current Interpreted on the Basis of som Observations
Wind Influence Jutland Coastal som Observations
2009/10/23
The Jutland Coastal Current (JCC) is a freshwater-influenced coastal current localised
in the south-eastem part of the North Sea. Its main sources are the Elbe,
the Weser, and the Ems, which run int...
基于SOM神经网络和支持向量机的方言辨识
方言辨识 SOM神经网络 支持向量机
2009/9/30
建立了一个基于SOM神经网络和支持向量机（SVM）的汉语方言辨识系统。该系统以湖南方言作为研究对象，借助SOM神经网络对不同方言的MFCC特征参量进行聚类，并用SVM作为最终的决策辨识器。实验结果表明：该系统与传统系统相比实时性和辨识率较好，特别适用于信噪比低的情况。
SOM人工神经网络与阻抗谱方法结合研究涂层的失效过程
电化学阻抗谱 阻抗变化率 神经网络
2009/9/11
分析了干湿循环条件下有机涂层的电化学阻抗谱特征后选取了阻抗变化率参数作为一维自组织特征映射(self-organizing feature map,SOM)神经网络的训练样本，每个样本对输出层神经元都会产生一定的激发水平，根据该神经网络的特性，输出神经元激发水平的变化趋势便可以反映涂层的降解过程.结合涂层阻抗谱的变化特征，可以把干湿循环条件下涂层的失效过程分为三个阶段，即介质渗入涂层过程，介质到达...
Development and Validation of a Method of Forestry Region Classification Using PCA and Cluster Analysis together with the SOM Algorithm
cluster analysis Principal Component Analysis regional classification Self-Organizing Maps algorithm ward method
2009/8/28
It is said that forestry is affected by many complex factors such as geographic or the economic factors. So we must consider carefully when we study the activity of the total Non-Industrial Private Fo...
研华最新推出SOM-5781COM-Express模块
SOM-5781 COM-Express 模块
2009/8/4
研华新的 COM-Express 模块即将粉墨登场。SOM-5781 将改变如何集成 COM-Express 产品的传统观念。拥有集成 ATI 图形引擎和芯片组的高速 AMD 炫龙 CPU，客户就不必再在高性能与功耗之间犹豫不决。SOM-5781 也能智能化工作，从而通过我们“智能且安全”的实用程序特性保持应用程序的可靠性。
SOM和小波对比度在密写中的应用
密写 自组织映射图 小波
2009/7/24
为了提供较大的秘密信息嵌入量和保持较好的载密图像质量，提出了一种基于自组织特征映射神经网络和小波对比度的图像密写。该方法先将载体图像分成固定大小的小块，对每一小块进行小波一级分解后计算小波对比度。然后，利用自组织特征映射神经网络将小块分为三类。最后，采用模算子技术嵌入秘密信息。实验结果表明，与WCL算法相比，该算法有更大的嵌入量并保持了良好的载密图像质量。