搜索结果: 1-15 共查到“知识库 工学 ICA”相关记录58条 . 查询时间(0.065 秒)
REMOTE SENSING IMAGE FUSION USING ICA AND OPTIMIZED WAVELET TRANSFORM
remote sensing data fusion multispectral image ICA wavelet transform
2016/11/23
In remote-sensing image processing, fusion (pan-sharpening) is a process of merging high-resolution panchromatic and lower resolution multispectral (MS) imagery to create a single high-resolution colo...
A FUSION ALGORITHM OF HIGH SPATIAL AND SPECTRAL RESOLUTION IMAGES BASED ON ICA
ICA Transform image fusion multiresolution analysis
2015/12/31
Independent component analysis (ICA) is a recently developed linear data analysis method. By using ICA method, the correlation and redundancy of multispectral images can be eliminated. In detail, our ...
ICA BASED MODEL FOR EXTRACTING INFORMATION OF CONTAMINATIVE SOIL FROM HYPERION DATA
Hyper spectral Entropy Image understanding Feature extraction Environment Modelling
2015/12/31
This article discusses the influence of soil contamination on plants, particularly on the influence of vegetation spectral characteristics. Based on the analysis of healthy and contaminated vegetation...
Appearance Based 3D Object Recognition Using IPCA-ICA
Principal component analysis (PCA) Independent component analysis (ICA)
2015/11/23
Fast incremental non Gaussian directional analysis (IPCA-ICA) is proposed as a linear technique for recognition [1]. The basic idea is to compute the principal components as sequence of image vectors ...
Report of the First Joint ICA-ISP-FIG Technical Coordination Meeting, 9 -13 July 1979, Zurich, Switzerland
the First Joint ICA-ISP-FIG Technical Coordination Meeting Zurich Switzerland
2015/1/4
Report of the First Joint ICA-ISP-FIG Technical Coordination Meeting, 9 -13 July 1979, Zurich, Switzerland.
高光谱影像降维快速独立成分分析过程包含大规模矩阵运算和大量迭代计算。通过分析算法热点，设计协方差矩阵计算、白化处理、ICA迭代和IC变换等关键热点的图像处理单元映射方案，提出并实现一种G-FastICA并行算法，并基于GPU架构研究算法优化策略。实验结果显示：在处理高光谱影像降维时，CPU/GPU异构系统能获得比CPU更高效的性能，G-FastICA算法比串行最高可获得72倍加速比，比16核CPU...
该文针对频带滤波改进经典经验模态分解(EmpiricalModeDecomposition，EMD)的模态分解能力不足时产生过多虚假模态的问题以及真正本征模函数(IntrinsicModeFunction，IMF)的判定问题，提出了将改进EMD与独立分量相结合的信号分析方法。该方法不需要人为预先设定阈值，能够自动分离出真正的IMF分量，消除改进EMD过程中产生的虚假模态，保障EMD分解信号的有效性...
针对同时受到偏振模色散（PMD）和偏振相关损耗（PDL）作用的偏振复用系统，在系统接收端采用相干接收方式，利用基于负熵最大化的不动点复数ICA算法（T-CMN算法）对接收到的偏振复用信号进行解复用。仿真结果表明：ICA解复用后的偏振信号的传输质量明显改善，在系统中光信噪比大于20.86 dB时均能保持误码率小于10?9，符合通信系统的传输质量要求。
基于Fast-ICA的CDMA信号扩频序列盲估计及性能分析
扩频序列盲估计 性能分析 Fast-ICA CDMA信号
2012/4/13
DS-CDMA分为长码和短码扩频2种扩频方式，已有的扩频序列盲估计算法只适用于短码扩频信号，不能完成长码扩频信号的扩频序列估计。对长码扩频CDMA信号的数学模型进行分析，提出了一种的新的基于Fast-ICA的多用户扩频序列盲估计方法并推导了算法的理论性能。该方法不仅能适用于长码扩频CDMA信号，而且对同步短码扩频CDMA信号也同样适用。理论分析和仿真结果验证了该方法的有效性。
基于分数低阶ICA的混合噪声中脉冲噪声的消除方法
高斯噪声 脉冲噪声 纯净信号 ICA
2012/4/13
当信号中同时含有高斯噪声与稳定分布脉冲噪声时，传统的基于二阶统计量的去噪方法会出现显著的性能退化，本文的研究目的是为了解决该问题。研究方法是依据基于负熵的分数低阶独立分量分析（ICA）算法先去除混合噪声中的脉冲噪声，且有效保护了混合信号中的纯净信号，然后利用SVD算法再去除混合信号中的高斯噪声，取得了较好的效果。
ICA在模式群分集复用系统输出信号分离中的应用
ICA 效分离源信号 多模光纤通信系统 输出信号
2012/4/19
针对如何从输出信号中有效分离源信号的问题，提出将独立成分分析（ICA, independent component analyze）应用到MGDM多模光纤通信系统输出信号的分离中，并采用基于负熵最大化的FastICA算法，对基于MGDM的2×2多模光纤通信系统的实际输出信号进行分离。结果表明，该技术可有效分离输出信号，效果良好。
该文针对源信号时域和频域不充分稀疏的情况，提出了欠定盲源分离中估计混合矩阵的一种新方法。该方法对等间隔分段的观测信号应用独立分量分析(ICA)的盲分离算法获得多个子混合矩阵，然后对其分选剔除了不属于原混合矩阵的元素，最后利用C均值聚类的学习算法获得对混合矩阵的精确估计，解决了源信号在时域和频域不充分稀疏的情况下准确估计混合矩阵的问题。在估计出混合矩阵的基础上，利用基于稀疏分解的统计量算法分离出源信...
以渭干河-库车河三角洲绿洲为例，利用ETM+数据，探讨了该绿洲盐渍化土地覆盖信息的提取方法。提出了基于ICA与纹理特征的SVM复合的分类方法（简称ICA-T-SVM法），通过此方法对该绿洲进行分类研究，并将分类结果与基于ICA的SVM法（简称ICA-SVM）、单源数据（光谱）SVM法、最大似然法（MLC）、神经网络法（Neural Network）分类结果进行定性和定量比较分析。研究结果表明：该方...
DENDROCHRONOLOGICAL INVESTIGATIONS IN THE PILE DWELLING PARTE - I[^ICA,LJUBLJANA MOOR,SLOVENIA
dendrochronology archaeological wood pile dwelling eneolithic Ljubljana moor Slovenia
2009/11/25
From the Parte-I{~ica Eneolithic pile dwelling in the Ljubljana Moor, Slovenia, timber was collected for dendrochronological investigations. In the river bed of the I{~ica river samples were selected ...