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近日，国家天文台张彦霞研究员、赵永恒研究员和北京大学吴学兵教授基于中国郭守敬望远镜（LAMOST）和美国斯隆数字巡天(SDSS)的光谱数据，结合欧洲航天局的X射线牛顿天文望远镜（XMM-Newton）数据、广域红外巡天探测器（WISE）数据及SDSS可见光测光数据，通过交叉证认方法获取了具有不同波段信息的多个已知样本。基于此，研究人员通过机器学习方法构建了适合不同波段样本的最优分类器，为X射线牛顿...
