搜索结果: 1-15 共查到“知识库 信息处理技术 叶”相关记录41条 . 查询时间(0.287 秒)
快速傅里叶变换中计算倒序的新思路
数字信号处理 快速傅里叶变换 序列 倒序
2018/5/21
为了提高快速傅里叶变换的运算效率，减少运算时间，该文研究了FFT中倒序序列的计算。研究发现不同长度的倒序序列不相互独立，它们之间有深刻的联系，长度为N的倒序序列可以由长度为N/2的倒序序列生成。根据不同长度的倒序序列之间的相互关联性，给出了新的倒序序列的计算方法及相应的算法流程。通过计算仿真，验证了算法的正确性。该算法实现简单，而且运算效率高。与传统算法相比，新算法可将计算效率提高3个数量级。
基于高斯加权分数阶傅里叶变换的LFM信号参数估计
分数阶傅里叶变换 高斯加权 线性调频信号 频率估计
2016/6/24
针对低占空比下传统算法参数估计性能下降的问题，提出了一种高斯加权分数阶傅里叶变换(GFRFT, Gaussian-weighted fractional Fourier transform)参数估计方法。给出了时限信号GFRFT的定义并推导了其模值平方的特性，研究了高斯白噪声背景下GFRFT的输出信噪比并给出了闭式表达式，进行了仿真实验并讨论说明了该方法的适用条件。仿真结果表明，该方法在低占空比的...
基于信息融合的贝叶斯网络毁伤评估方法
信息融合 贝叶斯网络 毁伤评估
2015/11/3
针对毁伤信息源的特点，提出了一种基于信息融合的贝叶斯网络毁伤评估方法。分析了毁伤信息源的特点，根据不同的毁伤信息获取的目标毁伤等级作为特征信息，构造了贝叶斯网络，利用贝叶斯参数估计进行了特征信息融合，设计了贝叶斯分类器，通过计算最大后验概率估计值进行毁伤评估。实例演示了评估过程，验证了毁伤信息融合和贝叶斯网络进行毁伤评估的可行性与有效性。
叶面积指数(LAI)是作物长势诊断及产量预测的重要参数。通过对冬小麦采样点的高光谱曲线进行连续小波变换(CWT),然后利用小波系数与LAI 建立支持向量机回归(SVR)模型,实现冬小麦不同生育时期的叶面积指数估算。通过对所研究方法与选取的植被指数、偏最小二乘(PLS)回归等5种方法的反演结果进行统计分析。结果表明:利用连续小波变换确定的LAI 的敏感波段为680、739、802、895 nm,对应...
基于具有时序结构的稀疏贝叶斯学习的水声目标DOA估计研究
CS-MMV模型 DOA估计 时序结构 稀疏贝叶斯学习
2017/1/3
现有的基于CS-MMV(Compressed Sensing-Multiple Measurement Vectors)模型的DOA估计一般都假定信号源为独立同分布(i.i.d),算法建立在信号的空间结构上进行分析,而当处理具有时序结构的源信号时表现出性能和鲁棒性差的问题,为此该文提出一种具有时序结构的稀疏贝叶斯学习的DOA算法,该方法通过建立一阶自回归过程(AR)来描述具有时序结构的水声信号,将...
一种基于模型的可分解贝叶斯在线强化学习
马尔可夫决策过程 贝叶斯强化学习 动态贝叶斯网路
2017/1/13
针对贝叶斯强化学习中参数个数巨大，收敛速度慢，无法实现在线学习的问题，提出一种基于模型的可分解贝叶斯强化学习方法.首先，将学习参数进行可分解表示，降低学习参数的个数；然后，根据先验知识和观察数据采用贝叶斯方法来学习，最优化探索和利用二者之间的平衡关系；最后，采用基于点的贝叶斯强化学习方法实现学习过程的快速收敛，从而达到在线学习的目的.仿真结果表明该算法能够满足实时系统性能的要求.
精度分类量测数据的变分贝叶斯自适应Kalman滤波算法
变分贝叶斯 精度分类信息 一阶模型 量测噪声方差估计
2014/2/7
针对带有精度分类信息的方差未知量测数据的滤波问题，本文提出了一种扩展的变分贝叶斯自适应Kalman滤波(EVB-AKF)算法。该算法在量测数据精度等级不变或降低时将后验分布参数修正为原VB-AKF算法外推近似值与精度分类信息对应的方差上界的加权和的形式，并在精度等级提高时利用精度分类信息重置后验分布参数，解决了VB-AKF算法后验分布参数一阶常系数模型不能完全适应量测噪声方差动态变化的问题。仿真结...
用于表面等离子体共振的加窗傅里叶变换法信号处理方法
加窗傅里叶变换 表面等离子体共振 模拟光学信号处理 相位提取
2016/8/24
提出了一种采用加窗傅里叶变换的新型信号处理方法，用于提取基于白光光谱干涉相位型表面等离子体共振系统中的相位信息。首先，详尽阐述了这种提取相位信息算法的基本原理；其次，分析了算法中影响精度的几项主要参数，如窗口宽度、采样频率、阈值等，分析表明，只有选取恰当的参数才能得到理想的探测精度；最后，根据实际算取的光谱相位差值得出实际探测精度为3.894×10-7 RIU（折射率单位）。与之相对应的理论探测精...
遥感反演的叶面积指数（LAI）时间序列被广泛应用于气候模拟、作物长势监测等研究。但遥感数据受天气等因素影响，时间序列的LAI 数据存在缺失。支持向量机（SVM）是一种有效的数据分类和回归预测工具，而最小二乘支持向量机（LS-SVM）是对SVM 的有效改进。以西藏那曲县为例，使用2003-2011 年MODIS LAI 产品，分别用LS-SVM 和SVM 两种方法对研究区域2011 年LAI 时间序...
针对宽带线性调频脉冲信号的时宽与观测时宽不等的情况，基于分数阶傅里叶变换(FRFT)提出了一种新的中心频率估计方法，并据此对基于FRFT的MUSIC算法的波达方向(DOA)估计进行了改进。该算法利用线性调频信号在傅里叶变换域良好的能量聚集性，分析了脉冲信号中心频率随着脉冲信号在观测时间内位置的变化规律，并修正了中心频率估计的方法。在相应的分数阶傅里叶域，构造分数阶傅里叶域的方向向量，利用MUSIC...
为了提高傅里叶望远镜(FT)的成像质量,实现对运动目标的高分辨率成像,研究了能抑制由声光移频器移频误差、光学器件偏差及信号采样截断等产生的频谱泄漏且能实时计算信号频率的数据处理方法。首先,采用全相位预处理技术对外场静态目标的采样信号进行处理;通过搜索算法得到每束干涉光的整点频率最大值。然后,基于apFFT谱分析时移相位差校正法计算每束干涉光的真实频率。最后,对非整点频率解调,采用5点最小二乘拟合方...
基于贝叶斯假设检验的压缩感知重构
信号处理 压缩感知 贝叶斯假设检验 稀疏重构
2011/11/17
为提高贪婪类算法的重构精度，该文提出一种贝叶斯假设检验匹配追踪算法。该算法首先建立了贝叶斯假设检验模型，用于在噪声污染下识别稀疏信号非零元素的下标；其次利用追踪算法的输出下标集作为该模型的候选集，并对候选集中的每个元素进行假设检验以剔除冗余下标；最后根据剔冗后的真实下标集，采用最小二乘法重构原始信号。仿真结果表明：在相同的实验条件下，与传统贪婪类算法相比，该算法不存在冗余下标，具有更强的抗干扰能力...
基于变分贝叶斯期望最大化（VBEM, variational Bayes expectation maximization）算法和Turbo原理，提出了时变信道条件下MIMO-OFDM系统中的联合符号检测与信道估计算法。设计的软入软出空时检测器在采用列表球形译码避免穷尽搜索的同时，考虑了信道估计误差方差矩阵的影响;利用空时检测获得的发送信号后验概率分布估计，推出了新的Kalman前向后向递归信道估...
基于贝叶斯理论的一种接力跟踪方法
目标检测和跟踪 接力跟踪 贝叶斯理论
2011/5/19
为了能够利用目标运动信息的先验知识以提高系统的检测和跟踪性能，该文将基于贝叶斯理论的检测跟踪联合处理方法应用于接力跟踪系统中。该方法在贝叶斯理论框架下能够利用系统已经获得的目标运动信息的先验知识，从而提高系统的性能。另外，考虑到计算复杂度，该文给出了一种简化的实现方法多点贝叶斯检测跟踪联合处理方法。该简化方法能够利用基于贝叶斯理论的检测跟踪联合处理方法的优点，同时可以按照系统的计算能力确定并行搜索...
基于chirp信号chirp-rate和中心频率参数与其分数傅里叶变换特性之间的明确关系，提出了一种采用分数傅里叶变换法解调的多进制chirp-rate键控调制方式，该方式具有恒包络，并具有优于MPSK的误码性能。进而，将多进制chirp-rate键控与MFSK联合使用，通过参数调整，能够获得误码率性能与频谱效率间的折中。