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针对碱性过氧化氢化学机械浆（APMP）盘磨故障诊断在同一征兆域中很难区分多种故障的实际情况，利用其他征兆域的诊断信息进行了全局信息融合的研究。在数据处理的检测层、特征层、决策层上分别提出了不同的数据融合算法，即检测层采用小波包分析的融合方法提取故障特征，特征层通过神经网络的融合为决策层的DS证据理论提供可信度分配。试验数据表明，通过三个层面的优势互补，可以使证据理论的可信度分配不再完全依赖主观专...
