搜索结果: 1-15 共查到“知识库 计算机应用 叶”相关记录37条 . 查询时间(0.25 秒)
在强化学习方法中，大部分的算法都是基于值函数评估的算法.高斯过程时间差分算法利用贝叶斯方法来评估值函数，通过贝尔曼公式和贝叶斯规则，建立立即奖赏与值函数之间的概率生成模型.在状态空间中，通过在线核稀疏化并利用最小二乘方法来求解新样本的近似线性逼近，以提高算法的执行速度，但时间复杂度依然较高.针对在状态空间中近似状态的选择问题，在高斯过程框架下提出一种基于随机投影的贝叶斯时间差分算法，该算法利用哈希...
为提高康复训练中行为的识别率，对康复训练行为识别进行研究。首先采用Kinect传感器提取人体骨骼坐标信息，定义运动特征分类集合，完成朴素贝叶斯分类器设计；然后改进康复训练动作识别阈值选择机制提升识别率。改进前后对比实验证明该方法快速简洁，取得了较理想的识别效果。
针对云计算环境中任务调度算法复杂度高、任务分配不够合理等问题，提出一种基于朴素贝叶斯分类的负载均衡技术。该技术利用云计算环境的心跳机制全面地收集各节点负载信息，并采用朴素贝叶斯算法对各节点负载状态进行分类；然后，根据节点状态分类结果，实现任务和资源分配的合理调度。实验结果表明，基于朴素贝叶斯算法的负载均衡技术能提高任务的分配效率，避免任务在各节点间频繁迁移，快速有效地实现云计算环境中各节点间的负载...
大型设备自身的复杂性、设备的个体差异及工作环境的影响，使设备的故障知识呈现一定的独特性，获取故障知识变得更为困难，针对上述问题，设计了一种能自动更新故障知识的故障诊断方法。该方法采用贝叶斯技术，融合专家的经验知识与设备自身的独特性故障知识，利用故障决策树对单层次和多层次的设备故障进行诊断；最后,给出一个实例证实此方法在实际工程中的简洁性与有效性。该方法已运用于某大型装备的故障诊断中，取得了良好效果...
基于二维短时傅里叶变换的干涉相位图滤波方法
二维短时傅里叶变换 干涉合成孔径雷达 干涉相位图 滤波
2010/3/15
提出了一种基于二维短时傅里叶变换的干涉相位图滤波方法。首先，将干涉相位数据转变成指数，利用二维短时傅里叶变换进行处理，设置阀值，并进行二维短时傅里叶逆变换；最后，求取复数相位，获得滤波后干涉相位。试验结果表明，该方法在有效抑制相干斑的同时，还能有效地保持相位的细节信息和条纹的边缘结构，而且清除了残余点，有利于提高干涉测量的精度。
基于贝叶斯网络的二元语法中文分词模型
中文分词 贝叶斯网络 Viterbi算法 N元语法
2010/1/13
提出基于贝叶斯网络的中文分词模型，使用性能更好的平滑算法，可同时实现交叉、组合歧义消解以及译名、人名识别。应用字齐Viterbi算法求解，在保证精度和召回率的前提下，有效提高了分词效率。实验结果显示，该模型封闭测试的精度、召回率分别为99.68%和99.7%，分词速度约为每秒74 800字。
基于贝叶斯决策及半监督聚类的织物图像分割
贝叶斯决策 织物图像分割 半监督聚类 最小错误率
2010/4/21
为提高纺织CAD技术，依据半监督聚类理论，提出一种以最小错误率贝叶斯决策为准则的半监督聚类的织物图像分割算法。这种算法利用有限的人工信息，即在织物图像上点击有限的几个点以标识相应区域之间的关系，从而得到满足用户给定限制的织物图像分割结果。用该算法首先对织物图像进行量化转换处理，而后在贝叶斯模式识别中集成先验的分割信息进行色彩聚类。实验结果表明，该算法用于织物图像分割是可行的。
穴盘苗叶面积测量系统的实现方法研究
机器视觉 图像处理 叶片面积
2010/1/12
提出一种基于图像处理的穴盘苗叶面积测量方法。应用视觉图像系统采集穴盘图像，根据RGB三原色灰度值分离理论，采用2G－R－B颜色特征参数进行分割背景，通过迭代法求出图像最佳分割阈值，根据叶片像素点的分布比例计算叶片面积。采集穴盘中72个番茄叶片分别采用该文方法以及方格法测定叶片面积，对该文方法进行进一步验证，相关性分析结果表明，二者相关系数R2＝0.992 1，在0.05的显著水平时p值为0.1E-...
基于朴素贝叶斯模型的新闻故事分割方法
多模态融合 中级特征 视频检索
2009/10/20
提出一种基于朴素贝叶斯模型的新闻视频故事分割方法。通过对新闻视频进行镜头检测，获得候选故事边界点，从候选边界点周围镜头提取多模态中级特征，形成属性集合作为输入，应用朴素贝叶斯模型对候选边界点进行分类后对结果进行后处理，得到新闻故事。实验结果表明，该方法获得了较高的查准率和查全率，对不同类型的新闻节目有良好的适应性。
离散傅里叶变换在指纹图像分割中的应用
图像分割 纹理 离散傅里叶变换
2009/10/10
指纹图像分割是指纹图像预处理过程的重点之一，是实现后续处理的前题。通过对图像进行快速傅里叶变换，从频域角度对指纹图像纹理的研究，提出一套基于二维DFT的指纹分割算法。这种算法一定程度上克服了传统方法对指纹纹理信息利用不足的局限性，可以获得良好的分割效果。实验结果表明：算法对于剔除背景噪声和指纹图像中模糊区域有效，分割效果非常理想。
结合传统贝叶斯算法的数学定理,给出了朴素贝叶斯过滤算法以及该算法在反垃圾邮件中的六个处理步骤,算法通过渐进学习的方式分别建立三个哈希表,并预置相应的阀值来判定收到的邮件是否为垃圾邮件.以实例方式说明了此算法为基础的反垃圾邮件策略,最后指出了朴素贝叶斯算法存在的问题及可能改进的方向,对防范和处理垃圾邮件提供理论依据和实践参考.
贝叶斯决策树在英文现在分词词性识别中的应用
分类 消歧 贝叶斯决策树
2009/9/25
针对英文现在分词词性标注这一特定问题存在的难点分析了隐马尔可夫模型(HMM)的不足,提出了贝叶斯决策树模型。对一个已经标注好的语料库进行统计,运用决策树C4.5算法从单边条件和双边条件两个方面对英语现在分词的三种词性进行合理的分类消歧。对于双边条件下仍然存在歧义的情况,用贝叶斯最小风险对决策树改进,用标注好的语料库对模型进行训练。最后,采用一个未经过标注的语料库进行测试,取得了非常好的效果,证明了...
基于动态贝叶斯网络的音视频联合说话人跟踪
动态贝叶斯网络 粒子滤波 麦克风阵列
2009/9/8
将多传感器信息融合技术用于说话人跟踪问题, 提出了一种基于动态贝叶斯网络的音视频联合说话人跟踪方法. 在动态贝叶斯网络中, 该方法分别采用麦克风阵列声源定位、人脸肤色检测以及音视频互信息最大化三种感知方式获取与说话人位置相关的量测信息; 然后采用粒子滤波对这些信息进行融合, 通过贝叶斯推理实现说话人的有效跟踪; 并运用信息熵理论对三种感知方式进行动态管理, 以提高跟踪系统的整体性能. 实验结果验证...
基于方向极傅里叶频谱2DPCA 的尾迹检测
二维主成分分析 傅里叶频谱 方向极傅里叶频谱
2009/9/8
针对航空图像中的水面尾迹, 提出了一种基于方向极傅里叶频谱二维主成分分析(Two-dimensional principal component analysis, 2DPCA)的尾迹自动检测算法. 该方法根据子图像的纹理方向, 对傅里叶频谱进行极坐标变换, 使得到的方向极傅里叶频谱具有平移和旋转不变性. 相对于文献中对极频谱的直接划分作为纹理特征, 本文对它进行一次列二维主成分分析, 一次行...