搜索结果: 1-14 共查到“知识库 计算机图象处理 叶”相关记录14条 . 查询时间(0.359 秒)
基于二维短时傅里叶变换的干涉相位图滤波方法
二维短时傅里叶变换 干涉合成孔径雷达 干涉相位图 滤波
2010/3/15
提出了一种基于二维短时傅里叶变换的干涉相位图滤波方法。首先，将干涉相位数据转变成指数，利用二维短时傅里叶变换进行处理，设置阀值，并进行二维短时傅里叶逆变换；最后，求取复数相位，获得滤波后干涉相位。试验结果表明，该方法在有效抑制相干斑的同时，还能有效地保持相位的细节信息和条纹的边缘结构，而且清除了残余点，有利于提高干涉测量的精度。
基于贝叶斯决策及半监督聚类的织物图像分割
贝叶斯决策 织物图像分割 半监督聚类 最小错误率
2010/4/21
为提高纺织CAD技术，依据半监督聚类理论，提出一种以最小错误率贝叶斯决策为准则的半监督聚类的织物图像分割算法。这种算法利用有限的人工信息，即在织物图像上点击有限的几个点以标识相应区域之间的关系，从而得到满足用户给定限制的织物图像分割结果。用该算法首先对织物图像进行量化转换处理，而后在贝叶斯模式识别中集成先验的分割信息进行色彩聚类。实验结果表明，该算法用于织物图像分割是可行的。
穴盘苗叶面积测量系统的实现方法研究
机器视觉 图像处理 叶片面积
2010/1/12
提出一种基于图像处理的穴盘苗叶面积测量方法。应用视觉图像系统采集穴盘图像，根据RGB三原色灰度值分离理论，采用2G－R－B颜色特征参数进行分割背景，通过迭代法求出图像最佳分割阈值，根据叶片像素点的分布比例计算叶片面积。采集穴盘中72个番茄叶片分别采用该文方法以及方格法测定叶片面积，对该文方法进行进一步验证，相关性分析结果表明，二者相关系数R2＝0.992 1，在0.05的显著水平时p值为0.1E-...
基于朴素贝叶斯模型的新闻故事分割方法
多模态融合 中级特征 视频检索
2009/10/20
提出一种基于朴素贝叶斯模型的新闻视频故事分割方法。通过对新闻视频进行镜头检测，获得候选故事边界点，从候选边界点周围镜头提取多模态中级特征，形成属性集合作为输入，应用朴素贝叶斯模型对候选边界点进行分类后对结果进行后处理，得到新闻故事。实验结果表明，该方法获得了较高的查准率和查全率，对不同类型的新闻节目有良好的适应性。
基于方向极傅里叶频谱2DPCA 的尾迹检测
二维主成分分析 傅里叶频谱 方向极傅里叶频谱
2009/9/8
针对航空图像中的水面尾迹, 提出了一种基于方向极傅里叶频谱二维主成分分析(Two-dimensional principal component analysis, 2DPCA)的尾迹自动检测算法. 该方法根据子图像的纹理方向, 对傅里叶频谱进行极坐标变换, 使得到的方向极傅里叶频谱具有平移和旋转不变性. 相对于文献中对极频谱的直接划分作为纹理特征, 本文对它进行一次列二维主成分分析, 一次行...
基于随机分数傅里叶变换的双图像加密算法
分数傅里叶变换 随机相位 图像加密
2009/8/14
利用光学随机分数傅里叶变换设计了一种双图像加密算法,并给出了相应的光学实现.加密算法中,将两幅原始图像分别作为加密系统输入复函数的振幅和位相分布函数,利用随机分数傅里叶变换进行加密,所得复函数的振幅即为加密图像,而位相部分是变换的输出相位,随机位相作为加密算法的密码.在数值模拟中,二值文本图像和灰度图像分别被作为原始图像用于加密结果分析和加密安全测试,结果表明该加密算法具有很好的安全性.
基于平行坐标的贝叶斯可视化分类方法
多元数据 平行坐标 简单贝叶斯
2009/7/16
结合信息可视化与机器学习技术，提出一种基于多元数据平行坐标图表示的贝叶斯可视化分类方法。该方法基于类条件概率密度估计对平行坐标图表示进行优化，最后对变换后的各变量值加权求和，用贝叶斯法则分类。这种方法通过平行坐标来使不可见的数据和算法变得可见，从而易于利用专家领域知识，分类结果容易理解，特别适合应用到疾病诊断等医学领域的模式识别问题。
基于腿部三角特征的贝叶斯步态识别方法
步态识别 步态特征 朴素贝叶斯
2009/7/16
提出了一种基于步态序列中腿部三角特征的步态表示方法，在这种特征上用改进的朴素贝叶斯分类方法进行步态识别。选取步幅最大、最小两种情况下的姿态作为关键帧，用三角型模拟其腿部特征，提取三角型模型参数作为步态特征，识别时先分别用KNN和一种改进的N-best取得属性值在训练数据中的对应数值，然后用贝叶斯分类方法识别。在NLPR数据库上使用留一校验方法进行算法验证，实验证明该方法简单快速，而且取得了比较理想...
基于扩展傅里叶变换的图像压缩
傅里叶变换 信号 图像压缩
2012/11/21
介绍了傅里叶变换的原理，分析了傅里叶变换在声音和视频压缩方面的应用，并且指出傅里叶变换在数字图像处理中的重要地位和作用.
基于小波与分数傅里叶变换的图像水印算法
小波变换 分数傅里叶变换 数字图像水印 Chirp信号
2009/3/3
载体图像的空域隐藏Chirp信号可以通过分数傅里叶变换在变换域中进行盲检测。为了提高该算法的鲁棒性能，该文研究直接离散化方法，合理选取分数傅里叶变换的算子阶数，将Chirp 信号隐藏在图像信号的低频小波域中。仿真实验表明，改进后的水印算法提高了直接在空域进行信息隐藏的鲁棒性。
遥感数据的贝叶斯网络分类研究
遥感数据 贝叶斯网络 分类
2008/6/2
由于遥感成像过程的复杂性，遥感数据中包含了一定程度的不确定性因素。利用最大似然分类器处理遥感数据时分类精度受一定的影响, 为了提高分类精度往往需要引入先验知识。贝叶斯网络是一个带有概率注释的有向无环图，可以动态地对先验概率密度修正，提高分类精度，也没有严格的数据正态分布前提要求，适合处理不完整复杂的数据。该文介绍了利用贝叶斯网络对遥感数据进行分类处理的算法和技术过程。分类结果表明：贝叶斯网络具有稳...
基于贝叶斯方法的尿沉渣图像分割
图像分割 贝叶斯方法
2008/3/11
通过对贝叶斯分类器的讨论，提出将贝叶斯方法应用于医学图像分割后的合并策略思想，旨在提高图像分割的准确性，为计算机自动识别医学图像中包含的各种元素提供更加可靠的依据。首先让计算机自动识别出尿沉渣图像中的红细胞、白细胞、管型细胞、上皮细胞和结晶等有形成分，其次将各细胞实体正确地分割出来。由于图像中存在着大量背景噪音，因此在分割之前需要进行去除噪音的预处理。预处理采用数学形态学的方法，依次进行边缘提取、...
贝叶斯方法在玉米叶部病害图像识别中的应用
图像识别 贝叶斯方法
2008/3/11
本研究根据锈病、弯孢菌病、灰斑病、小斑病及褐斑病等五种玉米病斑图像的实际情况，在图像分割和特征提取的基础上，利用朴素贝叶斯分类器的统计学习方法，实现玉米叶部病斑的分类识别。研究结果表明，对五种玉米叶部病害的诊断精度在83%以上。贝叶斯分类器具有网络结构简单、易于扩展等特点，对玉米叶部病害的分类识别效果较好，也为其它作物病害图像识别的研究提供了借鉴。