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在暴雨天气过程中，实时获取详细的暴雨灾情信息，尤其是灾害带来的影响和后果，对灾情的及时响应和评估有着重要的意义。结合隐含狄利克雷分布(LDA)主题挖掘方法和支持向量机(SVM)分类算法，构建基于社交媒体的暴雨灾情信息挖掘模型，收集2019年“4·11深圳暴雨”的微博数据，识别出4类微博文本主题，并进一步对“灾情信息”这一主题进行二次挖掘。结果显示，所构建的暴雨灾情信息挖掘模型能够准确识别出微博文本...

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