搜索结果: 1-15 共查到“地球物理学 地震数据重建”相关记录15条 . 查询时间(0.154 秒)
基于改进Curvelet变换的地震数据重建方法
压缩感知 地震数据重建 Curvelet变换 指数阈值
2018/12/25
由于采集环境及仪器性能的限制，采集到的地震勘探数据经常是不规则和不完整的，进而影响到地震数据后续处理及反演，因此在对地震数据进行下一步分析处理前有必要先重建出完整的地震数据，提出了一种基于改进的Curvelet域的地震数据压缩重建算法。首先在压缩感知理论的框架下，利用Curvelet的稀疏特性，建立缺失地震数据重建模型;然后在CRSI(Curvelet Recovery by Sparsity-P...
基于高阶扩展快速行进法的缺失地震数据重建
快速行进法 小波变换 数字图像重建
2015/12/3
传统地震数据重建算法大多采用整体重建模式.受数字图像重建思路启发,提出了一种基于高阶扩展快速行进法的缺失地震数据重建算法.该算法采用局部重建模式,首先将缺失地震数据映射为地震图像,并定量分析映射导致的量化误差; 再采用二抽取小波变换对地震图像进行分解,分解后的低频分量采用高阶扩展快速行进法做局部逐点重建,高频分量通过已重建低频部分的水平、垂直和对角预测滤波做重建; 然后采用小波逆变换得到重建后的地...
半径-斜率域加权反假频地震数据重建
半径-斜率域 加权 反假频 重建
2014/9/26
为减小地震数据缺失给地震后续处理工作带来的影响，需要对地震数据进行插值重建.针对反假频插值重建这个难点问题，进行了相关研究，并由此提出了一种改进的R-P（半径-斜率）域加权反假频地震数据插值重建方法.该方法将F-K（频率-波数）谱变换到R-P域，在R-P域设计一个权函数并将其作用于每次的迭代插值过程.通过模型数据和实际数据的测试，证明了该方法具有较好的反假频插值重建能力.
传统的地震勘探数据采样必须遵循奈奎斯特采样定理,而野外数据采样可能由于地震道缺失或者勘探成本限制,不一定满足采样定理要求,因此存在数据重建问题.本文基于压缩感知理论,利用随机欠采样方法将传统规则欠采样所带来的互相干假频转化成较低幅度的不相干噪声,从而将数据重建问题转为更简单的去噪问题.在数据重建过程中引入凸集投影算法(POCS),提出采用e-√x(0≤x≤1)衰减规律的阈值参数,构建基于曲波变换三...
高阶高分辨率Radon变换地震数据重建方法
高阶高分辨Radon变换 正交多项式变换 AVO 数据重建
2014/3/11
地震数据缺失会影响处理和解释结果。本文基于Radon变换地震数据重建并结合地震波同相轴横向连续性，提出高阶高分辨率Radon变换地震数据重建方法。该方法将正交多项式变换和Radon变换结合，通过正交多项式变换拟合地震波振幅随炮检距变化特性，改进了传统Radon变换只考虑地震道叠加特性的缺陷，增加了振幅变化的斜率和曲率信息，保留了地震波AVO特性，有利于地震波振幅信息在横向变化情况下缺失地震数据的重...
叠前地震数据包含了丰富的地层信息，但在实际勘探中由于受采集条件等影响，叠前地震数据地震道缺失现象严重。针对规则采样不规则道缺失的插值恢复问题，一些传统的插值方法无能为力或者插值效果不佳，而近年来发展起来的非抽样离散小波变换（UDWT），具有很好的稀疏表示能力，比傅里叶变换能更加稀疏地表示地震数据；根据压缩感知理论，即使不满足Nyquist采样定理的要求，利用极少的观测数据，也可能较好地恢复缺失的地...
基于压缩感知的Curvelet域联合迭代地震数据重建
压缩感知 Curvelet变换 地震数据重建 稀疏表示
2014/10/8
由于野外采集环境的限制，常常无法采集得到完整规则的野外地震数据，为了后续地震处理、解释工作的顺利进行，地震数据重建工作被广泛的研究.自压缩感知理论的提出，相继出现了基于该理论的多种迭代阈值方法，如CRSI方法（Curvelet Recovery by Sparsity-promoting Inversion method）、Bregman迭代阈值算法（the linearized Bregman ...
预条件共轭梯度法在地震数据重建方法中的应用
预条件 共轭梯度法 地震数据重建 Fourier方法
2013/11/4
基于最小平方的Fourier地震数据重建方法最终转化为求解一个线性方程组, 其系数矩阵是Toeplitz矩阵,可以用共轭梯度法求解该线性方程组.共轭梯度法的迭代次数受系数矩阵病态程度的影响,地震数据的非规则采样程度越高,所形成的系数矩阵病态程度越高,就越难收敛和得到合理的计算结果.本文研究了基于Toeplitz矩阵的不同预条件的构造方法,以及对共轭梯度法收敛性的影响.通过预条件的使用,加快了共轭梯...
预条件共轭梯度法在地震数据重建方法中的应用
预条件 共轭梯度法 地震数据重建 Fourier方法
2013/11/4
基于最小平方的Fourier地震数据重建方法最终转化为求解一个线性方程组, 其系数矩阵是Toeplitz矩阵,可以用共轭梯度法求解该线性方程组.共轭梯度法的迭代次数受系数矩阵病态程度的影响,地震数据的非规则采样程度越高,所形成的系数矩阵病态程度越高,就越难收敛和得到合理的计算结果.本文研究了基于Toeplitz矩阵的不同预条件的构造方法,以及对共轭梯度法收敛性的影响.通过预条件的使用,加快了共轭梯...
本文从稀疏信号恢复理论出发，采用形态分量分析（ＭＣＡ）方法重建地震数据。ＭＣＡ 方法的核心是选取合适的字典。首先从地震数据的特点和计算复杂性出发，选取非抽样小波变换（ＵＷＴ）字典和曲波变换（Ｃｕｒｖｅｌｅｔ）字典，ＵＷＴ 字典用来稀疏表示地震数据的局部奇异部分，Ｃｕｒｖｅｌｅｔ字典用来稀疏表示地震数据平滑和线状变化部分；其次将数据分解为形态特征不同的两个分量，采用ＢＣＲ（ＢｌｏｃｋＣｏｏｒｄｉｎ...
在前人工作的基础上对分形插值方法作了详细的探讨，给出了分形插值函数的显式表达方式.在量纲分析的基础上给出了垂直比例因子的局部显式表达式，旨在提高地震道插值重建的精度及突出局部信息，并从单道地震图的角度分析其在地震道插值重建中的应用效果.研究了垂直比例因子的变化对分形插值精度的影响.数值实验表明，随着垂直比例因子的增大，分形垂直的误差逐渐增大，二者之间呈显出指数增长的趋势.该法克服了随机分形插值方法...
摘要对分形插值方法作了较详细的探讨，给出了分形插值函数的显式表达方式，同时给出了垂直比例因子的局部显式表达式，旨在提高地震道插值重建的精度及突出局部信息，并从单道地震图的角度分析其在地震道插值重建中的应用效果.利用该方法对理论模型和济阳坳陷实际地震台站资料进行了重建处理，结果表明，分形插值重建的地震道是原始地震道的良好近似，缺失道的振幅和相位都得到了很好的恢复.该法克服了随机分形插值方法必须进行多...
反假频非均匀地震数据重建方法研究
非均匀带限地震数据重建 最小二乘 预条件共轭梯度法 DFT 加权范数规则化 线性预测 反假频
2008/6/19
研究基于Fourier变换的数据重建方法,既能进行非均匀采样数据重建,又可以去除空间假频. 将不规则采样数据重建问题归结为信息重建的地球物理反演问题，采用最小二乘方法从观测的稀疏或不规则数据反演模型空间完全信息. 在求解信息重建反演问题时，引入DFT加权范数规则化策略，采用预条件共轭梯度法（PCG）求解，保证解的稳定性和收敛速度. 处理线性同相轴假频问题时，根据采样定理，引入线性预测方法，采用Y...
加权抛物Radon变换叠前地震数据重建
加权抛物Radon变换（WPRT） 地震数据重建 数据规则化
2008/6/17
基于部分动校正（NMO）后反射同相轴在CMP道集上的抛物线走时近似，给出了加权抛物Radon变换叠前地震数据重建方法（WPRT）. WPRT通过在迭代过程中引入变化着的权系数，拓展和改进了传统抛物Radon变换方法，使其可同时完成不规则采样的规则化和空道及近偏移距道重建，且有更高的计算效率. 文中给出了应用WPRT进行近偏移距和中偏移距的空地震道重建及数据规则化的算法实现. 理论模型和实际地震资料...