搜索结果: 1-15 共查到“工学 机器学习”相关记录185条 . 查询时间(0.187 秒)
东北地理所在利用机器学习预测堆肥中重金属生物有效形态研究方面取得重要进展（图）
重金属生物 微量元素
2024/5/13
在畜禽养殖中，通常会添加铜（Cu）和锌（Zn）的盐类或螯合剂到饲料中，以确保畜禽摄取足够的微量元素。然而，近95%的Cu和Zn会随粪便排出，重金属残留成为堆肥产品土地利用的限制因素。重金属毒性及生物有效性取决于其赋存形态，调控堆肥中重金属的形态成为降低堆肥产品农用生态风险的主要措施。因此，快速确定堆肥过程重金属的形态成为目前研究的热点。东北地理所水环境污染与防治研究团队前期试验发现，堆肥过程中重金...
上海科技大学数学科学研究所举办2024机器学习与模型降阶研讨会（图）
2024 机器学习 模型降阶
2024/5/9
2024年4月20日，2024机器学习与模型降阶研讨会在数学科学研究所召开。会议邀请来自中国科学院、北京大学、复旦大学、上海交通大学、同济大学、山东大学、东方理工大学等十余位专家进行学术报告，内容围绕偏微分方程的机器学习方法与模型降阶方法，涵盖理论分析和在计算流体力学、石油工程等学科中的应用。
中国科学院大气物理研究所机器学习集成模型改进京津冀二次无机气溶胶模拟（图）
机器学习 集成模型 无机气溶胶
2024/4/13
二次无机气溶胶是大气细颗粒物（PM2.5）的重要组分，其快速生成与积累往往是冬季重污染天气出现的关键因素。传统的空气质量数值模式由于输入数据的不确定性和模式内部物理化学机制模拟方案的不完善，导致二次无机气溶胶模拟仍然具有较大的不确定性。
中国科学院力学研究所基于机器学习和物理增强的本构模型捕获纳米尺度变形局域化（图）
纳米尺度 固体 计算框架
2024/4/18
固体中的局域变形，例如：地震、滑坡、剪切带等，是材料和结构灾变前的表象。这些狭长的带状结构内部，其特征尺寸、强度、温度和剪切速率等演化行为与其他均匀变形部分之间存在着数量级上的差异，如何复现这一局部化过程、刻画局部化区域内和其他部分之间的力学行为差异，是一个宏观上难以下来，微观上难以上去的核心区，是实验和计算上的挑战。
中国科学院大气物理研究所可解释集成机器学习揭示气象和排放源对杭州臭氧形成的影响（图）
集成 机器 气象 臭氧形成
2024/4/13
位于中国东部的特大城市杭州近年来O3污染严重，明确O3污染形成的关键驱动因素对抑制O3恶化至关重要。化学传输模型和传统统计方法在量化气象和排放源对O3形成的影响上各自存在局限性。基于数据驱动方法，开发一种能够快速、准确、全面评估各个驱动因素对O3形成影响的新方法具有重要意义，对解析杭州或其他城市O3污染成因具有重要参考价值。
中国科学院大连化学物理研究所发表机器学习高精度化学反应势能面构建的综述文章（图）
化学反应 动力学理论 能源
2024/1/11
2024年1月10日，中国科学院大连化学物理研究所化学动力学研究室反应动力学理论与计算研究组（1113组）傅碧娜研究员和张东辉院士受邀发表了机器学习高精度化学反应势能面构建的综述文章，系统介绍了团队近几年在基本不变量-神经网络（FI-NN）高精度势能面构建方法方面的发展和应用，探讨了该领域未来的机遇和挑战。
中国科学院合肥物质科学研究院专利：基于机器学习的机动车尾气林格曼黑度测量装置及方法
中国科学院南京土壤研究所专利：基于机器学习的土壤剖面氮素含量高光谱检测及可视化方法
中国科学院大气物理研究所自动机器学习提升卫星微波遥感陆地水汽空间分布和精度（图）
自动机器 卫星遥感 水汽空间
2024/1/15
大气水汽是大气圈和水圈的重要组成部分，其时空分布及三相变化与天气演变和气候变化密切相关。卫星遥感是观测全球尺度水汽含量的最重要手段，其中微波被动遥感具有穿透云的能力，可实现全天候全球水汽总量反演，是全球水汽观测系统的重要组成部分。
中国科学院深圳先进技术研究院专利：基于机器学习的并行磁共振成像GRAPPA方法
在极端高压条件下碳的相图中，金刚石不再是碳元素的最稳定相。早在三十多年前，理论预言金刚石会在1TPa左右向BC8结构转变，但实验上至今仍未得到金刚石向BC8转变的直接证据。作为一种比金刚石更致密的神秘碳结构，合成BC8碳对于凝聚态物理和材料科学都有重要意义。近日，南京大学物理学院孙建教授、王慧田教授、邢定钰院士等人，利用基于第一性原理计算与机器学习分子动力学(GPUMD)方法，预言设计了金刚石向B...
中国科学院大连化学物理研究所等发展出基于机器学习的苦味肽筛选新方法（图）
机器学习 苦味肽 筛选方法
2023/10/16
近日，中国科学院大连化学物理研究所能源技术研究平台研究员靳艳团队与大连工业大学、内蒙古伊利实业集团有限公司合作，发展了一种基于机器学习的苦味肽筛选新方法。科研人员利用该方法在超高温处理（Ultra High Temperature treated，UHT）牛奶中筛选并验证了导致UHT牛奶发苦的苦味肽。
苏州大学计算机科学与技术学院杨壮老师的论文在机器学习顶级期刊Journal of Machine Learning Research （JMLR）上在线发表（图）
杨壮 机器学习 Journal of Machine Learning Research
2024/2/3
苏州大学计算机科学与技术学院杨壮副教授撰写的论文“Improved Powered Stochastic Optimization Algorithms for Large-Scale Machine Learning”在机器学习顶级期刊Journal of Machine Learning Research（JMLR）上在线发表，杨壮副教授为该论文的唯一作者，苏州大学计算机科学与技术学院为该论文...
中国科学院上海药物研究所提出机器学习辅助定向进化新方法（图）
机器学习 辅助 定向进化
2023/8/21
定向进化是模拟自然进化机制，利用现代分子生物学方法创造大量的突变基因文库，采用灵敏的定向筛选策略，创造出自然界不存在的或改良特性的蛋白质等生物分子的一种方法。定向进化已广泛应用于蛋白质的分子改造和优化，被认为是生产具有改良或全新特性的蛋白质的高效方法，对于酶工程、多肽和大分子药物设计都具有重要意义。传统的定向进化实验流程包括筛选测试大量突变序列的功能，将得到的最优序列作为亲本序列进行下一轮的突变和...
