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上海科技大学数学科学研究所举办2024机器学习与模型降阶研讨会（图）
2024 机器学习 模型降阶
2024/5/9
2024年4月20日，2024机器学习与模型降阶研讨会在数学科学研究所召开。会议邀请来自中国科学院、北京大学、复旦大学、上海交通大学、同济大学、山东大学、东方理工大学等十余位专家进行学术报告，内容围绕偏微分方程的机器学习方法与模型降阶方法，涵盖理论分析和在计算流体力学、石油工程等学科中的应用。
为简化对车辆侧倾动力学的研究特别是对车身侧倾角的估算和控制，提出针对车身侧倾角的Padé模型降阶方法。该文首先建立了线性三自由度车辆模型，并在此基础上推导出了车身侧倾角的传递函数，由于此传递函数的高阶特性难以用于车辆侧倾动力学的计算与控制中，所以接着对所推导出的侧倾角传递函数进行降阶处理。又考虑到车身侧倾的低频特性以及Padé模型降阶法在低频区能有较好的拟合效果，该文采用Padé模型降阶法对车身侧...
复杂结构动力模型降阶方法研究
复杂结构 动力分析 模型降阶
2015/5/13
复杂结构动力模型降阶是结构动力分析中的一项关键技术.总结了复杂结构模型动力分析中常用到的多种模型降阶方法,分析和比较了各种方法的特点,并对今后的可研究方向提出了一些建议.
基于局部插值的结构动力模型降阶方法
模型降阶 局部插值 非协调元 逆迭代
2014/3/3
提出了一种基于局部插值对大型结构有限元模型的特征值问题进行降阶的方法. 该方法通过局部插值将复杂结构的有限元模型中节点的位移用凝聚点的位移插值来表示, 从而得到用插值函数表示的简化基向量, 实现对结构广义特征值问题的降阶. 为了提高降阶模型的精度, 采用非协调元的插值函数作为局部插值函数来弱化凝聚后的结构刚度, 并且在有限元模型上进行逆迭代, 对得到的降阶后的广义特征值问题的特征值和特征向量进行改...
基于聚类算法和自由度集结的柔性结构模型降阶研究
结构动力学 模型降阶 模态分析 聚类算法
2014/5/20
提出了采用k-means聚类算法对动力相似自由度进行自动集结的模型降阶方法。考虑动力荷载空间分布,给出了根据模态参与系数选取原模型重要模态的方法,并讨论了次要方向自由度舍弃的方法。根据重要模态中各自由度振型值的相似性,应用聚类算法对自由度进行自动分类,从柔度矩阵元素的定义入手推导了结构矩阵显式条件下柔度法降阶的统一表达式,并证明了降阶模型的正定性、对称性及正交关系。最后通过一榀40层混凝土框架结构...
关于模型降阶的一些试验结果
模型降阶 降阶设计方法 仿真
2008/12/26
把几种具有较高逼近精度的频域降阶模型用于控制系统设计,给出设计后的仿真结果.说
明不仅应研究如何提高逼近精度,而且应研究降阶设计方法.
集成电路宏模型提取的高效模型降阶技术
宏模型 集成电路 模型降阶
2008/10/30
MOR是通过现有器件或者系统原始的、具体的描述获得“降阶模型”的一种技术。降阶模型给设计者提供了一种便利的抽象。该课题的主要研究内容是在评价各种现有MOR技术的前提下，致力于研究高效的、低计算成本的并且能够自动提取降阶模型的MOR方法，从而有效地将其应用在系统级的模拟中。基于该项目提出的MOR技术，将开发出快速有效的模型降阶计算机设计工具。而且将选择对前期研究的宏模型提取技术具有挑战性的一些IC实...
改进的用于模型降阶的最小信息损失方法
2007/12/13
Abstract针对最小信息损失方法进行模型降阶时结果不唯一的问题,提出了改进的最小信息损失方法.本方法通过限制系统采用输出正规模型,将系统的能观性格兰姆矩阵限制为单位矩阵,从而使得系统的总信息损失达到最小.并且保证了降阶结果的唯一性.
平衡截断方法在气动伺服弹性系统模型降阶中的应用
气动弹性 气动伺服弹性 模型降阶 平衡截断
2012/3/15
研究了平衡截断方法在多输入 /多输出气动伺服弹性系统模型降阶中的应用。简要分析了气动伺服弹性系统模型建立的一般过程 ,详细讨论了平衡截断方法的基本原理并给出了其中的一种算法。以机翼气动伺服弹性系统为对象 ,比较了降阶前后模型变化情况。