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东北地理所发布中国主要红树植物群落遥感分类成果（图）
植物群落 遥感 分析
2024/4/27
不同红树植物群落的生态功能和价值差异较大。遥感技术以其大范围、可重复、低成本等优势，被广泛应用于红树林遥感识别研究中，但中国主要红树群落分布仍处于空白，主要是因为：红树栖地环境恶劣导致样本难以大量获取、红树协同进化导致不同树种混杂生长、栖地环境多样导致树种及其表型差异。
东北地理所构建了基于可解释人工智能的红树林遥感识别方法（IMMA）
人工智能 红树林分布 遥感识别 植物群落
2023/7/10
红树林是生长在热带、亚热带海岸潮间带的木本植物群落，能够提供岸线保护、物种保育、固碳等生态服务。卫星遥感技术因具有大范围、可重复、低成本等优势，被广泛应用于红树林生态系统监测中。基于遥感识别红树林分布的研究集中于数据生产方面，即通过机器学习方法和目视校正获得不同时空尺度的红树林分布数据。但是，针对红树林遥感识别机理的研究尚处于空白阶段，制约了现有方法的进一步优化和改进。
中国科学院东北地理与农业生态研究所地理景观遥感学科组研究人员利用无人机遥感的优势，集成高光谱成像和机器学习技术，实现了莫莫格核心区湿地植物群落的遥感分类制图。通过对高光谱数据的多种变换构建最优特征波段子集，对比了基于面向对象和像元的三种机器学习相结合的6种分类方法的精度，成功实现莫莫格湿地核心区的湿地植物群落分布的精细制图。
近30年来，快速的气候变暖和降水变化显著改变了青藏高原高寒草地植被生长的季节动态，从而对高寒生态系统生产、生态功能以及牧民的生计产生了重要影响，受到人们的广泛关注。卫星遥感归一化植被指数（NDVI）是研究植被物候动态的重要手段，越来越多地应用于揭示植被生长对气候变化的响应。然而，由于缺乏长期野外观测的证据，卫星遥感NDVI数据在“捕捉”植被物候长期变化方面的效率仍待进一步探讨。同时，气候变化常常导...
中国农业科学院农业资源与农业区划研究所草地生态遥感团队与中国科学院合作研究证明植物功能性状及多样性对自然和实验降水梯度的响应取决于植物群落类型（图）
植物功能性状 多样性 降水梯度 响应 群落类型
2021/8/25
植物群落功能性状及多样性对自然与实验梯度降水变化的响应存在较好的相似性或者一致性，但灌丛和草本群落功能多样性与降水变化的关系及其影响机制有所不同。
近日，我校资源与环境学院讲师曾玲琳和美国内布拉斯加州州立大学-林肯分校副教授Brian Wardlow共同在Remote Sensing of Environment上发表综述论文，总结了遥感多光谱数据用于植物物候估计的方法。
植被含水量是陆地植被重要的生物物理特征, 其定量遥感反演有助于植被干旱胁迫的实时监测与诊断评估。该文系统综述了国内外利用高光谱遥感评估植被水分状况的4个常见植被水分指标——冠层含水量、叶片等量水厚度、活体可燃物湿度和相对含水量的概念及其遥感估算方法研究进展, 评述了植被含水量高光谱遥感估算各类方法的优缺点, 探讨了植被含水量高光谱遥感估算目前存在的问题, 并提出进一步的研究任务, 即服务于植被干旱...
近日，在中国科学院STS项目以及国家自然科学金的支持下，中科院成都山地灾害与环境研究所李爱农研究团队根据1:100万植被图和30m土地覆被数据的优缺点，发展了多源异构遥感信息的融合算法，获取了植被信息丰富、空间位置精确的生态系统类型图。在该数据的基础上，针对IUCN生态系统红色名录中空间信息不足，以及如何应用到生态系统管理和保护实践的问题，提出了一种多尺度生态系统红色名录遥感评估的方法。该方法利用...
水生植物在浅水湖泊中具有重要的生态功能和调节机制。浅水湖泊稳态转换理论认为与深水湖泊不同的是：浅水湖泊会突然从沉水植物占优势的水质清澈的状态转变到浮游植物占优势的浊水状态，在一定营养水平条件下，沉水植物存在与否及盖度多少决定着稳态类型。草型湖泊的主要环境问题就是水生植物大量生长而导致的湖泊沼泽化，浅水湖泊沼泽化的表观现象是挺水和浮叶植物逐步成为优势。因此，准确有效的获取浅水湖泊水生植物主要类群的时...
采用广义加法模型整合数字高程模型和遥感数据进行植被分布预测
曲线下面积 归一化植被指数 受试者工作特征曲线
2014/2/26
为了采用广义加法模型整合数字高程模型和遥感数据进行植被分布的预测, 并探索耦合环境变量和遥感数据作为预测变量是否能够有效地提高植被分布预测的精度, 选择海拔、坡度、至黄河最近距离、至海岸线最近距离, 以及从SPOT5遥感影像中提取的光谱变量作为预测变量, 采用广义加法模型整合环境变量和光谱变量, 建立植被分布预测模型。研究设置3种建模情景(以环境变量作为预测变量, 以光谱变量作为预测变量, 综合使...
植被生长状况的好坏与该地区等气候条件关系紧密。气象条件的变化往往要引起植被指数的增加或减少，但植被对于降水、温度及其他气象指标的变化，存在延迟响应的机制，植被对于气候变化延迟响应时间的长短测量是需要解决的一个问题。随着遥感技术的发展，存在多种可用的NDVI（归一化植被指数）时间序列数据可供利用，这使得基于遥感估算植被响应的延迟时间成为可能。
利用遥感数据提取的植被物候格局及时空变化特征能很好地反映区域尺度上植被对全球变化的响应。目前关于青藏高原地区植被物候的少量报道基本上是基于物候站点的观测记录展开分析的。该文基于非对称高斯拟合算法重建了藏北高原2001–2010年的MODIS EVI (增强型植被指数)时间序列影像, 然后利用动态阈值法提取整个藏北高原2001–2010年植被覆盖的重要物候信息, 包括植被返青期、枯黄期与生长季长度,...
内蒙古草原植被覆盖度遥感估算
内蒙古白音锡勒草原 草地植被覆盖度 Landsat-5 TM影像 统计模型 亚像元分解模型
2011/11/11
以内蒙古锡林浩特市南部中国科学院草原生态系统定位研究站周围的草场为研究对象, 分析比较了统计模型和亚像元分解模型进行草地植被覆盖度(vegetation coverage, VC)遥感估算的适用性。结果表明, 根据Landsat-5 TM影像数据计算的比值植被指数(simple ratio vegetation index, SR)与观测的VC的相关性最高(R2 = 0.761); 统计模型和亚像...
基于遥感监测方法的植物物候研究已成为全球气候变化研究的一个热点课题,通过对植物物候生长季概念的遥感界定,归纳总结了物候监测的基本原理、遥感数据源以及4种常用的遥感监测方法,并指出各种遥感监测方法存在的问题和不足;以遥感监测技术为支撑,对地区、大洲和全球尺度上物候与气候关系的研究、物候与人类行为关系的研究进行了阐述,指出植物物候的变化常常是二者共同影响的结果。针对当前物候研究中存在的不足,探讨了今后...
应用遥感技术研究土地利用/土地覆盖变化及其对土壤侵蚀过程的影响——以印度北部Pali Gad 山地流域为例
遥感 地理信息系统 喜马拉雅西部 土地利用/土地覆盖变化 土壤侵蚀FONT
2009/2/5
应用遥感技术评估了印度北部Pali Gad 山地流域过去几十年里土地利用土地覆盖变化及其造成的土壤侵蚀程度, 并基于摩根参数模型(Morgan Parametric Model ) 的方法来测定土壤的侵蚀程度; 结果表明,由于不同的坡向受到太阳光照的不同可以引起土地覆盖的变迁; 海拔和坡度已不再是阻碍人们获取自然资源的因素, 人们的活动范围正转移到更高的海拔和更陡峭的坡度; 揭...