搜索结果: 1-9 共查到“水利工程 用水量”相关记录9条 . 查询时间(0.227 秒)
根据“十一五”和“十二五”时期的面板数据，运用LMDI-Tapio两阶段方法分析长江经济带各省市经济增长与用水量脱钩状态变化，通过分解脱钩指数探究脱钩状态变化的驱动因素。对比两个时期发现:长江经济带经济增长与用水量在“十一五”期间处于弱脱钩状态，在“十二五”期间处于强脱钩状态；长江三角洲及长江中游经济区由弱脱钩转变为强脱钩状态，长江上游经济区一直处于弱脱钩状态；经济增长影响用水量的四大效应中，强度...
根据经济增长速度和用水量增长速度，将中国31个省市自治区(不包括台湾省、香港和澳门特别行政区)划分为4组，运用LMDI乘法模型将用水量变化分解为投资强度效应、投资效率效应、经济规模效应和人口规模效应。研究发现:各组及各省市自治区用水量变化及驱动效应存在较大的差异；经济增长和人口规模扩大是用水量增加的首要和次要因素，投资效率提高和投资强度下降是抑制用水量增加的首要和次要因素。因此，各省需要制定具有针...
用水量核算方法是最严格水资源管理制度实施的一项技术支撑。以山东济宁市梁山县为研究区,采用FAO(国际粮农组织)推荐的Penman2Monteith公式,计算了该县3种主要农作物的逐日作物需水量及净灌溉需水量。研究中考虑到研究区的作物种植面积、灌溉水利用系数等因素提出理论需水量和折算系数的概念,通过推求理论需水量与实际用水量的折算系数,对2011年和2012年梁山县灌溉用水量统计数据进行核算,核算的...
江苏省太湖流域用水量变化驱动因素研究
加权灰色绝对关联度 江苏省太湖流域 用水量 驱动因素
2015/9/16
近年来,水资源短缺逐渐成为制约经济社会可持续发展的主要因素,同时经济发展、人口增加、城镇化进程加快等因素对水资源需求也形成了新的挑战。根据江苏省太湖流域2001年-2011年用水量与社会经济、科学技术、水资源禀赋等方面资料,应用加权灰色绝对关联度方法定量分析了用水总量、农业用水量、工业用水量以及生活用水量不同驱动因素的影响程度,结果表明:工业用水量变化的驱动因素中的/工业增加值占GDP比例0对用水...
广州市主要蔬菜用水量及水分利用效率测定分析
测墒灌溉 蔬菜用水量 水分利用效率 分析
2015/10/14
以广州市主要蔬菜种类菜豆、青花菜、福田菜心、大白菜和西葫芦为对象，用测墒灌溉和传统沟灌2种方法进行蔬菜需水规律和用水定额测定试验研究。结果表明，两种灌溉方法对蔬菜的用水量和水分利用效益产生影响程度不同。测墒灌溉处理平均用水量为9.0 m3/（ hm2· d），比沟灌处理平均用水量10.7 m3/（ hm2· d），平均节约16.0％。测墒灌溉处理的该5种蔬菜的水分利用效率均有大幅提高，分别比传统沟...
基于PSO-GRNN方法的城市用水量短期预测
PSO-GRNN方法 泛化能力 城市用水量 预测模型
2013/9/26
鉴于城市用水量短期预测中传统的神经网络训练易陷入局部极小点、收敛速度较慢等问题，采用具有全局随机优化思想的PSO算法对GRNN神经网络径向基函数的扩展速度进行优化，提出了城市用水量的PSO-GRNN神经网络预测方法。根据某市日用水量的实测数据进行建模和预测，通过与最小二乘模型、核估计模型、局部线性估计模型的模拟效果进行对比表明：PSO-GRNN网络具有较强的自适应能力和泛化能力，能够有效地提高用水...
城市工业用水量的灰色马尔可夫预测模型
城市工业用水量 预测模型 灰色GM
2008/7/31
灰色GM(1，1)是预测城市工业用水量的模型，这种模型不适合长期的、随机和波动性较大的数据序列预测，但马尔可夫模型适合描述随机波动性较大的预测问题。可以将两模型结合，构建灰色马尔可夫预测模型。按特定的状态划分方法，先用灰色GM(1，1)预测模型进行预测，再用马尔可夫模型预测结果进行优化，使预测精度大大提高。最后以抚顺为例，预测结果证明了该模型的优势。
探讨了将多元回归分析模型和灰色系统GM(1,1)耦合应用于北京市总用水量预测的方法和技术。对北京市1980～2001年的序列资料，利用灰色系统的关联度分析和逐步回归的思想，通过比较和选择，建立了多元线性逐步回归方程；将用GM(1,1)模型拟合反推得到的预测值带入方程求出总用水量的未来值。结果表明：人均日生活用水量和工业用水量是影响北京市总用水量变化的主要因素。灰色系统与多元线性回归的耦合模型用于对...