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地球环境研究所揭示北京地区重霾期间空气较为湿润的原因（图）
重霾 空气 大气 污染
2023/11/26
随着工业化以及城市化进程的加快，雾霾事件在我国时有发生，尤其是在冬季。研究表明，水汽是雾霾形成的关键影响因素。气溶胶吸湿增长不仅可以降低大气能见度，还可以通过液相以及非均相反应促进二次气溶胶生成。观测以及模式的研究都发现伴随雾霾的发生，相对湿度也呈现增加的趋势。因此，雾霾发生时常常伴随湿润的空气，亦或是湿润的空气促进了雾霾的发生发展。然而，目前尚未有研究深入分析雾霾期间水汽的来源，伴随着人为排放的...
2019年4月15日，以中科院地球环境研究所安芷生院士领衔的研究团队，在美国科学院院刊(PNAS)在线发表了我国北方重霾形成机制的重要综述论文，这也是安芷生院士2016年入选美国科学院外籍院士的就职文章。
京津冀重霾期间PM2.5来源数值模拟研究
灰霾 污染来源追踪 京津冀
2015/9/24
厘清 ＰＭ２．５的来源是开展重霾污染防治的前提条件．本研究利用嵌套网格空气质量预报模式系统（ＮＡＱＰＭＳ）及其耦合的污染来源追踪技
术，针对 ２０１３ 年 １ 月我国中东部的重霾污染过程，定量模拟分析京津冀各城市 ＰＭ２．５浓度的来源和相互贡献．研究结果表明，ＮＡＱＰＭＳ 模式能
够合理反映京津冀不同城市 ＰＭ２．５浓度的变化特征．京津冀各城市近地面 ＰＭ２．５浓度主要受本地排放影响，本地贡献...
京津冀重霾期间PM2.5来源数值模拟研究
灰霾 污染来源追踪 京津冀
2015/11/5
厘清 ＰＭ２．５的来源是开展重霾污染防治的前提条件．本研究利用嵌套网格空气质量预报模式系统（ＮＡＱＰＭＳ）及其耦合的污染来源追踪技
术，针对 ２０１３ 年 １ 月我国中东部的重霾污染过程，定量模拟分析京津冀各城市 ＰＭ２．５浓度的来源和相互贡献．研究结果表明，ＮＡＱＰＭＳ 模式能
够合理反映京津冀不同城市 ＰＭ２．５浓度的变化特征．京津冀各城市近地面 ＰＭ２．５浓度主要受本地排放影响，本地贡献...
以2006年中国地区的INTEX-B排放清单为基础,采用CMAQ模式污染源同化方法,反演更新了2013年1月重霾污染过程华北地区的SO2和NOx排放源;应用WRF-CMAQ模式以及2006年INTEX-B初始排放源和2013年1月改进的排放源,分别模拟了1月9-15日和28-31日两次持续重霾污染过程的SO2和NO2浓度,并与华北地区47个环境监测站点实测值进行对比,重点分析了基于初始源和同化反演...