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云南农业大学专利：一种基于区域墒情监测和遥感数据的实时灌溉预报系统
云南农业大学 墒情监测 遥感数据 灌溉预报系统
2024/3/13
本发明属于灌溉预报技术领域，公开了一种基于区域墒情监测和遥感数据的实时灌溉预报系统，所述实时灌溉预报系统包括：灌区监测模块、作物图像采集模块、环境数据采集模块、中央控制模块、墒情预测模块、灌溉面积识别模块、灌溉预报模块、实际用水模块、洒水模块、水位深度测量模块、警报模块、无线通信模块、数据存储模块、数据管理模块、终端模块、供电模块、显示模块。本发明通过墒情预测模块能提高预测精度并能同时保证泛化能力...
基于多源遥感数据的淮河流域城镇扩张研究
多源遥感数据 城镇扩张 淮河流域 支持向量机
2016/12/23
城镇是人类社会发展过程在空间上的重要表现形式，其空间格局与演变是城镇研究的热点问题。淮河流域是中国城镇体系的南北过渡地区，研究这一自然地理单元内城镇扩张过程，视角独特。为客观、快速、准确地重建不同时间序列上淮河流域城镇扩张过程，在DMSP/OLS数据、SPOT-VGT数据、Landsat ETM+数据等多〖JP2〗源遥感数据的基础上，提出“DMSP/OLS夜间灯光数据相互校正—NDVI数据重建—流...
基于稀疏非负最小二乘编码的高光谱遥感数据分类方法
稀疏非负最小二乘 高光谱遥感 数据分类
2016/12/22
为了提高高光谱遥感影像的分类精度，提出了一种基于稀疏非负最小二乘编码的高光谱数据分类方法。采用非负最小二乘方法，将待测样本表示为训练样本的线性组合，并将得到的系数作为待测样本的特征向量，通过最小误差方法对待测样本进行分类。提出的方法在AVIRIS Indian Pines和萨利纳斯山谷高光谱遥感数据集上进行分类实验，并和主成分分析（PCA）、支持向量机（SVM）和基于稀疏表示分类器（SRC）方法进...
在全球气候变化越来越复杂的大背景下，准确监测华北粮食主产区的旱情对区域农业生产有重要的指导意义。以往的遥感干旱监测方法多侧重于监测土壤或植被等单一干旱响应因子，反映综合信息的能力较差，为此该研究使用中分辨率成像光谱仪（moderate-resolution imaging spectroradiometer，MODIS）、热带降水测量计划（tropical rainfall measuring m...
近地表气温是一个重要的气候参数，为了给农业研究提供空间上连续的气温信息，以西北地区为研究区，利用HJ-1B数据运用温度－植被指数方法（temperature-vegetation index, TVX）反演近地表气温。首先采用修正普适性单通道算法反演地表温度，并利用同一地区的MODIS温度产品进行了对比验证，然后利用2010年7月20日、2010年8月28日、2011年8月8日3景影像结合研究区气...
基于遥感数据的智利竹筴鱼渔场预报系统
渔情 预报 贝叶斯概率 智利竹筴鱼
2012/8/8
根据中国2001－2009年东南太平洋作业船只提供的捕捞数据和卫星遥感反演的海表温度数据，建立了基于贝叶斯概率理论的智利竹筴鱼渔场预报系统。系统开发采用客户/服务器（C/S）体系模式，数据库则采用SQL Server 2000数据库管理系统，结合控件式GIS技术，构建了渔场分析和预报系统，并利用历史数据进行了模型精度验证。结果表明：预报渔场的准确度为72.6%，预报非渔场的准确率为57.5%；综合...
为了将遥感观测到的玉米生长期间作物冠层方向反射波谱的时间序列变化信息用于区域玉米产量估算，该文将时间序列中分辨率成像光谱仪（moderate resolution imaging spectroradiometer，MODIS）数据和高空间分辨率Landsat TM遥感观测数据相结合，以叶面积指数（LAI）作为耦合作物生长模型（crop environment resource synthesis...
利用Landsat TM遥感数据监测冬小麦开花期主要长势参数
主要长势参数估算 andsat TM 小麦
2011/6/23
为精准农业技术体系中的小麦农艺处方管理决策提供详尽的全局性信息，该文以2007－2009年试验实测数据为基础，以Landsat TM影像为遥感数据源，分析了试验样点开花期冬小麦主要长势参数与品质和产量间以及与卫星遥感变量间的相关性，分别建立及评价了TM影像遥感变量监测冬小麦开花期SPAD值、生物量、叶面积指数和叶片氮含量的模型。结果表明：冬小麦开花期，选用作物氮反射指数、近红外波段反射率和归一化植...
农作物估产对于国家制定粮食进出口政策和保障粮食安全具有重要意义。为构建高精度的作物估产模型，探讨了一种将信息扩散原理和关键期遥感数据相结合的农作物遥感估产方法。首先利用信息扩散原理将关键期遥感数据生成的NDVI和实割实测产量数据扩散到多维监控空间，采用模糊合成的方法建立关键期遥感数据和实割实测产量之间的离散关系模型。然后针对模型的稳定性和精度进行交叉验证，并与多元线性回归模型和BP神经网络模型进行...
提出了一种基于遗传算法优化的BP神经网络遥感分类方法。该方法兼顾了遗传算法和梯度下降优化算法分别在全局和局部搜索极小点的优势；避免了在BP网络训练过程中过早收敛于局部极小点的风险；与BP算法相比，该算法多次重复过程所得网络的均方差比较稳定。在算法验证中，用中巴地球资源一号卫星数据作为试验数据，详细描述了网络优化过程中的参数设置和关键参数变化过程，比较了该算法与BP算法、最大似然法的分类精度。分类试...