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本发明属于灌溉预报技术领域,公开了一种基于区域墒情监测和遥感数据的实时灌溉预报系统,所述实时灌溉预报系统包括:灌区监测模块、作物图像采集模块、环境数据采集模块、中央控制模块、墒情预测模块、灌溉面积识别模块、灌溉预报模块、实际用水模块、洒水模块、水位深度测量模块、警报模块、无线通信模块、数据存储模块、数据管理模块、终端模块、供电模块、显示模块。本发明通过墒情预测模块能提高预测精度并能同时保证泛化能力...
“你看这个位置,红色表示这个区域旱得非常严重,你浇水的时候,可以把滴灌阀门多开一会儿。这片绿色区域表示农作物不缺水……”近日,在新疆图木舒克市唐驿镇国家数字农田项目示范田里,技术人员正将遥感无人机采集分析出来的棉田信息及时反馈给种植户,并提出田间管护意见。
近日,中国农业科学院农业资源与农业区划研究所农业遥感团队系统总结了地表温度遥感产品研发及应用的主要进展和瓶颈问题,指明了未来发展方向。相关研究成果发表在《地球物理论评(Reviews of Geophysics)》上。
湖北省农业遥感应用工程技术研究中心是湖北省科技厅于2017年认定的湖北省省级工程技术研究中心。
2009年农业部在湖北大学资源环境学院成立农业部遥感应用中心武汉分中心,目前是现在运行的全国11个分中心之一。该中心配备了较完整的遥感监测系统设备,主要包括野外作业设备:三菱越野车2辆,赛博星GPS 4套、天宝GPS 8套及配套软件,ThinkPad T400笔记本电脑6台等;室内作业设备:存储服务器,高清视频会议系统,Dell T7500图形工作站6台等,设备仪器总价值超过500万元。建有存储服...
2021年上半年,国家自然科学基金创新研究群体项目组成员围绕土壤水分遥感反演、地表温度遥感反演与验证、农作物空间分布制图、区域作物产量同化模拟、耕地利用强度评价、农作物时空格局动态变化规律分析等方面取得系列研究进展。
根据《水利部水土保持监测中心关于印发2021年度全国水土流失动态监测遥感解译和专题信息提取抽查工作方案的通知》(水保监〔2021〕47号)要求,近日,黄河水利委员会组织抽查工作组对北京市2021年度省级水土流失动态监测遥感解译和专题信息提取成果进行了抽查。
四川省农业科学院遥感与数字农业研究所(成都农业遥感分中心)是由农业部于1984年执行我国政府与联合国的“国家农业遥感应用与培训中心”合作项目计划时组建,是当时我国三大农业遥感分中心之一,现为我国国家农业遥感应用中心西南片区分中心。 成都农业遥感分中心成立初期,在国家农业遥感应用与培训计划的支持下,为我省农业、林业、环保、国土、地矿、测绘等管理部门和研究机构培训了一大批专业人才,为我省各行业遥感技...
近日,《青海三江源生态保护和建设二期工程2020年度生态监测项目土壤侵蚀遥感监测报告》审查会在西宁召开,来自青海省气象科研所、青海师范大学、青海大学、青海省水土保持中心的专家和代表参加了会议。
2021年5月21日,四川省水土保持生态环境监测总站在成都市组织召开了“四川省2020年度生产建设项目水土保持遥感监管加密项目”验收会。参加会议的有四川省水利厅水土保持处、各市州水(利)务局以及项目承担单位中国水利水电科学研究院联合体的代表和特邀专家等。
联合国预测世界人口将会在2100年增至112亿人,这必将导致人类对粮食的需求量不断增大。优化作物分布、加强农业的集约化发展是保障全球粮食安全的重要手段。作物类型的精确测绘是优化作物分布与农业的集约化发展的基础,对于粮食生产宏观调控和精准农业管理至关重要。以往作物分类研究多以光学影像为数据源,然而光学影像更容易受到云的影响,尤其是在一些雨热同季的地区,作物生长的关键期通常缺乏可用的光学影像。中科院东...
2019年11月25日,由中国农业水问题研究中心农业高效用水创新引智基地项目(“111”计划)主办的“ Frontiers in agricultural water use efficiency: interdisciplinary research from plant physiology to remote sensing”学术研讨会在我校东校区新图书馆学术报告厅举行。来自以色列农业研究组...
城镇是人类社会发展过程在空间上的重要表现形式,其空间格局与演变是城镇研究的热点问题。淮河流域是中国城镇体系的南北过渡地区,研究这一自然地理单元内城镇扩张过程,视角独特。为客观、快速、准确地重建不同时间序列上淮河流域城镇扩张过程,在DMSP/OLS数据、SPOT-VGT数据、Landsat ETM+数据等多〖JP2〗源遥感数据的基础上,提出“DMSP/OLS夜间灯光数据相互校正—NDVI数据重建—流...
为解决样本的手工获取和常规的目视解译难以适应目前农业土地资源信息自动化提取的需求问题,引入时空数据挖掘技术,运用关联知识迁移学习机制,提出了一种基于知识迁移学习的高分辨遥感影像土地利用信息分类制图方法(KTLC)。首先,运用改进的均值漂移算法对新的待分类制图影像进行分割获得影像对象,然后,将分割后对象的矢量边界与前时相土地利用矢量专题图进行配准、嵌套,通过叠加分析获取当前影像中的不变对象,并通过光...

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